Translations:Cloud RAS Allocations/11/fr: Difference between revisions

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Avec les ressources infonuagiques de stockage, de calcul et de réseautage, vous pouvez créer des ''''instances infonuagiques''' (aussi appelées ''machines virtuelles'' ou ''VM'' pour ''virtual machine''). Il existe deux options%nbsp;:
Avec les ressources infonuagiques de stockage, de calcul et de réseautage, vous pouvez créer des ''''instances infonuagiques''' (aussi appelées ''machines virtuelles'' ou ''VM'' pour ''virtual machine''). Il existe deux options :
* '''instances de calcul''' : celles-ci ont une durée de vie limitée dans le temps et font généralement un usage constant et intensif de CPU; elles sont parfois nommées ''instances batch''. Dans certains cas, les activités de production exigent plusieurs instances de calcul. Ces dernières ont une durée de vie maximale d''''un mois'''; une fois la limite atteinte, elles sont désactivées et vous devez faire le nettoyage de vos instances et télécharger les données qui doivent être conservées. Il est possible d'obtenir une prolongation de la durée de vie, dépendant de la disponibilité des ressources.  
* '''instances de calcul''' : celles-ci ont une durée de vie limitée dans le temps et font généralement un usage constant et intensif de CPU; elles sont parfois nommées ''instances batch''. Dans certains cas, les activités de production exigent plusieurs instances de calcul. Ces dernières ont une durée de vie maximale d''''un mois'''; une fois la limite atteinte, elles sont désactivées et vous devez faire le nettoyage de vos instances et télécharger les données qui doivent être conservées. Il est possible d'obtenir une prolongation de la durée de vie, dépendant de la disponibilité des ressources.  
* '''instances persistantes''' : ces instances n'ont pas une durée de vie finie et servent entre autres pour les serveurs web ou les serveurs de bases de données. Règle générale, elles offrent un service persistant et utilisent moins de capacité CPU que les instances de calcul.
* '''instances persistantes''' : ces instances n'ont pas une durée de vie finie et servent entre autres pour les serveurs web ou les serveurs de bases de données. Règle générale, elles offrent un service persistant et utilisent moins de capacité CPU que les instances de calcul.
* '''vGPU''' : Arbutus a présentement des GPU V100 du gabarit '''g1-8gb-c4-22gb''' qui offrent 8Go de mémoire GPU, 4 vCPUs et 22Go de mémoire. D'autres gabarits seront éventuellement disponibles et nous vous invitons à suggérer les combinaisons que vous jugez utiles. Pour plus d'information sur comment configurer une machine virtuelle pour utilliser des vGPU, voir [[Using cloud vGPUs/fr|Utilisation de vGPU dans le cloud]].
* '''vGPU''' : Arbutus a présentement des GPU V100 du gabarit '''g1-8gb-c4-22gb''' qui offrent 8Go de mémoire GPU, 4 vCPUs et 22Go de mémoire. D'autres gabarits seront éventuellement disponibles et nous vous invitons à suggérer les combinaisons que vous jugez utiles. Pour plus d'information sur comment configurer une machine virtuelle pour utilliser des vGPU, voir [[Using cloud vGPUs/fr|Utilisation de vGPU dans le cloud]].

Revision as of 17:57, 12 December 2022

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Message definition (Cloud RAS Allocations)
Using cloud resources, researchers can create <b><i>cloud instances</b></i> (also known as <i>virtual machines</i> or <i>VMs</i>). There are two options available for cloud resources:
* <b>Compute instances</b>: These are instances that have a <b>limited life-time</b> (wall-time) and typically have <b>constant high CPU</b> requirements. They are sometimes referred to as <i>batch</i> instances. Users may need a large number of compute instances for production activities. Maximum wall-time for compute instances is <b>one month</b>. Upon reaching their life-time limit these instances will be scheduled for deactivation and their owners will be notified in order to ensure they clean up their instances and download any required data. Any grace period is subject to resources availability at that time.
* <b>Persistent instances</b>: These are instances that are meant to run <b>indefinitely</b> and would include <b>Web servers</b>, <b>database servers</b>, etc. In general, these instances provide a persistent service and use <b>less CPU</b> power than compute instances.
* <b>vGPU</b>: Arbutus currently offers V100 GPUs in a single flavor (<b>g1-8gb-c4-22gb</b>). This flavor has 8GB GPU memory, 4 vCPUs and 22GB of memory. In the future, alternative GPU flavors will be available; researcher feedback on useful resource combinations for those new flavors is welcomed. For more information on setting up your VM to use vGPUs, see [[Using cloud vGPUs|Using cloud vGPUs]].

Avec les ressources infonuagiques de stockage, de calcul et de réseautage, vous pouvez créer des 'instances infonuagiques (aussi appelées machines virtuelles ou VM pour virtual machine). Il existe deux options :

  • instances de calcul : celles-ci ont une durée de vie limitée dans le temps et font généralement un usage constant et intensif de CPU; elles sont parfois nommées instances batch. Dans certains cas, les activités de production exigent plusieurs instances de calcul. Ces dernières ont une durée de vie maximale d'un mois; une fois la limite atteinte, elles sont désactivées et vous devez faire le nettoyage de vos instances et télécharger les données qui doivent être conservées. Il est possible d'obtenir une prolongation de la durée de vie, dépendant de la disponibilité des ressources.
  • instances persistantes : ces instances n'ont pas une durée de vie finie et servent entre autres pour les serveurs web ou les serveurs de bases de données. Règle générale, elles offrent un service persistant et utilisent moins de capacité CPU que les instances de calcul.
  • vGPU : Arbutus a présentement des GPU V100 du gabarit g1-8gb-c4-22gb qui offrent 8Go de mémoire GPU, 4 vCPUs et 22Go de mémoire. D'autres gabarits seront éventuellement disponibles et nous vous invitons à suggérer les combinaisons que vous jugez utiles. Pour plus d'information sur comment configurer une machine virtuelle pour utilliser des vGPU, voir Utilisation de vGPU dans le cloud.
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