Fortran/fr: Difference between revisions
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==Algèbre linéaire numérique | ==Algèbre linéaire numérique== | ||
À partir de Fortran 90, de nouvelles fonctions sont disponibles pour le traitement des opérations de base : <tt>matmul</tt> et <tt>dot_product</tt> pour les multiplications avec matrices et vecteurs; <tt>transpose</tt> pour la transposition de matrices. Utilisez toujours ces fonctions ou les librairies BLAS/LAPACK fournies et n'essayez jamais de créer vos propres méthodes, à moins que ce ne soit pour des motifs d'apprentissage. La routine BLAS pour la multiplication de matrices peut s'avérer 100 fois plus rapide que l'algorithme primaire avec trois boucles imbriquées. | À partir de Fortran 90, de nouvelles fonctions sont disponibles pour le traitement des opérations de base : <tt>matmul</tt> et <tt>dot_product</tt> pour les multiplications avec matrices et vecteurs; <tt>transpose</tt> pour la transposition de matrices. Utilisez toujours ces fonctions ou les librairies BLAS/LAPACK fournies et n'essayez jamais de créer vos propres méthodes, à moins que ce ne soit pour des motifs d'apprentissage. La routine BLAS pour la multiplication de matrices peut s'avérer 100 fois plus rapide que l'algorithme primaire avec trois boucles imbriquées. | ||
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Une erreur fréquemment observée avec un exécutable Fortran provient de problèmes d'interface. Ces problèmes surviennent lorsque l'on transmet comme argument d'une sous-routine un pointeur, un tableau alloué dynamiquement ou encore un pointeur de fonctions. À la compilation il n'y a pas de problème, cependant à l'exécution vous obtiendrez par exemple le message suivant : | Une erreur fréquemment observée avec un exécutable Fortran provient de problèmes d'interface. Ces problèmes surviennent lorsque l'on transmet comme argument d'une sous-routine un pointeur, un tableau alloué dynamiquement ou encore un pointeur de fonctions. À la compilation il n'y a pas de problème, cependant à l'exécution vous obtiendrez par exemple le message suivant : | ||
; '''forrtl: severe (174): SIGSEGV, segmentation fault occurred''' | ; '''forrtl: severe (174): SIGSEGV, segmentation fault occurred''' | ||
Pour corriger le problème, il faut s'assurer que l'interface de la sous-routine est définie explicitement. Ceci peut se faire en Fortran avec la commande INTERFACE. Ainsi le compilateur arrivera à construire l'interface et les erreurs de segmentation seront réglées. | Pour corriger le problème, il faut s'assurer que l'interface de la sous-routine est définie explicitement. Ceci peut se faire en Fortran avec la commande INTERFACE. Ainsi, le compilateur arrivera à construire l'interface et les erreurs de segmentation seront réglées. | ||
Dans le cas où l'argument est un tableau allouable, il s'agit de remplacer le code suivant | |||
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Le principe est le même dans le cas où l'argument est un pointeur de fonction. Considérons, par exemple, le code suivant : | |||
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Latest revision as of 21:25, 5 March 2019
Fortran est un langage compilé disponible sur les ordinateurs de Calcul Canada où sont installés les compilateurs gfortran et ifort. En général, les langages compilés offrent une meilleure performance; nous vous encourageons donc à écrire vos programmes en Fortran, C ou C++.
Options utiles de compilation
La plupart des compilateurs Fortran modernes offrent des options utiles pour le débogage.
- -fcheck=all pour le compilateur gfortran et -check pour le compilateur ifort vérifient les limites des tableaux et signalent les pointeurs sans cible et les variables non initialisées;
- -fpe0 (ifort) interrompt l'application dans des cas de virgule flottante (division par zéro ou racine carrée d'un nombre négatif) plutôt que de simplement générer NaN (not a number) et laisser l'application se poursuivre;
- pendant les tests, utilisez -O0 pour désactiver les optimisations et -g pour ajouter les symboles de débogage.
Algèbre linéaire numérique
À partir de Fortran 90, de nouvelles fonctions sont disponibles pour le traitement des opérations de base : matmul et dot_product pour les multiplications avec matrices et vecteurs; transpose pour la transposition de matrices. Utilisez toujours ces fonctions ou les librairies BLAS/LAPACK fournies et n'essayez jamais de créer vos propres méthodes, à moins que ce ne soit pour des motifs d'apprentissage. La routine BLAS pour la multiplication de matrices peut s'avérer 100 fois plus rapide que l'algorithme primaire avec trois boucles imbriquées.
Erreurs de segmentation
Une erreur fréquemment observée avec un exécutable Fortran provient de problèmes d'interface. Ces problèmes surviennent lorsque l'on transmet comme argument d'une sous-routine un pointeur, un tableau alloué dynamiquement ou encore un pointeur de fonctions. À la compilation il n'y a pas de problème, cependant à l'exécution vous obtiendrez par exemple le message suivant :
- forrtl: severe (174): SIGSEGV, segmentation fault occurred
Pour corriger le problème, il faut s'assurer que l'interface de la sous-routine est définie explicitement. Ceci peut se faire en Fortran avec la commande INTERFACE. Ainsi, le compilateur arrivera à construire l'interface et les erreurs de segmentation seront réglées.
Dans le cas où l'argument est un tableau allouable, il s'agit de remplacer le code suivant
Program Eigenvalue
implicit none
integer :: ierr
integer :: ntot
real, dimension(:,:), pointer :: matrix
read(5,*) ntot
ierr = genmat( ntot, matrix )
call Compute_Eigenvalue( ntot, matrix )
deallocate( matrix )
end
par le code
Program Eigenvalue
implicit none
integer :: ierr
integer :: ntot
real, dimension(:,:), pointer :: matrix
interface
function genmat( ntot, matrix )
implicit none
integer :: genmat
integer, intent(in) :: ntot
real, dimension(:,:), pointer :: matrix
end function genmat
end interface
read(5,*) ntot
ierr = genmat( ntot, matrix )
call Compute_Eigenvalue( ntot, matrix )
deallocate( matrix )
end
Le principe est le même dans le cas où l'argument est un pointeur de fonction. Considérons, par exemple, le code suivant :
Program AreaUnderTheCurve
implicit none
real,parameter :: boundInf = 0.
real,parameter :: boundSup = 1.
real :: area
real, external :: computeIntegral
real, external :: FunctionToIntegrate
area = computeIntegral( FunctionToIntegrate, boundInf, boundSup )
end
function FunctionToIntegrate( x )
implicit none
real :: FunctionToIntegrate
real, intent(in) :: x
FunctionToIntegrate = x
end function FunctionToIntegrate
function computeIntegral( func, boundInf, boundSup )
implicit none
real, external :: func
real, intent(in) :: boundInf, boundSup
...
Pour ne pas obtenir d'erreur de segmentation, il faut remplacer le code précédent par ce qui suit :
Program Eigenvalue
implicit none
real,parameter :: boundInf = 0.
real,parameter :: boundSup = 1.
real :: area
real, external :: computeIntegral
interface
function FunctionToIntegrate( x )
implicit none
real :: FunctionToIntegrate
real, intent(in) :: x
end function FunctionToIntegrate
end interface
area = computeIntegral( FunctionToIntegrate, boundInf, boundSup )
end
function FunctionToIntegrate( x )
implicit none
real :: FunctionToIntegrate
real, intent(in) :: x
FunctionToIntegrate = x
end function FunctionToIntegrate
function computeIntegral( func, boundInf, boundSup )
implicit none
real, intent(in) :: boundInf, boundSup
interface
function func( x )
implicit none
real :: func
real, intent(in) :: x
end function func
end interface
...