ÉcoleCQ2019: Difference between revisions

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=== Intro au supercalculateur ===
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[ ] Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019
* Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019
[ ] Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster
* Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster
[ ] Modifier l'account dans la tâche avec nano
* Élément de la liste à puces
[ ] Soumettre la tâche
* Modifier l'account dans la tâche avec nano
[ ] Récupérer les fichiers de résultats
* Soumettre la tâche
* Récupérer les fichiers de résultats


=== Intro à OpenRefine ===
=== Intro à OpenRefine ===
[ ] Importer le projet OpenRefine produit par la job
* Importer le projet OpenRefine produit par la job
[ ] Faire un undo sur les données manquantes
* Faire un undo sur les données manquantes
[ ] Remplacer les données manquantes par un 0
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[ ] Ajouter une colonne saison
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[ ] Sauvegarder le jeu de données résultats
* Sauvegarder le jeu de données résultats


=== Intro à Pandas / Python ===
=== Intro à Pandas / Python ===
[ ] Téléverser le résultat vers Jupyter
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[ ] Ouvrir le jeu de données résultat avec Pandas
* Ouvrir le jeu de données résultat avec Pandas
[ ] Calculer la moyenne du nombre d'extermination par arrondissement
* Calculer la moyenne du nombre d'extermination par arrondissement
[ ] Calculer la somme d'exterminations par saison par année
* Calculer la somme d'exterminations par saison par année
[ ] Tracer un bar graph stacked du nombre d'extermination total par saison, par année
* Tracer un bar graph stacked du nombre d'extermination total par saison, par année

Revision as of 21:15, 16 May 2019

= École de printemps Calcul Québec 2019"

Analyse de données avec Python - Projet sommatif

Intro au supercalculateur

  • Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019
  • Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster
  • Élément de la liste à puces
  • Modifier l'account dans la tâche avec nano
  • Soumettre la tâche
  • Récupérer les fichiers de résultats

Intro à OpenRefine

  • Importer le projet OpenRefine produit par la job
  • Faire un undo sur les données manquantes
  • Remplacer les données manquantes par un 0
  • Ajouter une colonne saison
  • Sauvegarder le jeu de données résultats

Intro à Pandas / Python

  • Téléverser le résultat vers Jupyter
  • Ouvrir le jeu de données résultat avec Pandas
  • Calculer la moyenne du nombre d'extermination par arrondissement
  • Calculer la somme d'exterminations par saison par année
  • Tracer un bar graph stacked du nombre d'extermination total par saison, par année