ÉcoleCQ2019: Difference between revisions
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== Analyse de données avec Python - | == Analyse de données avec Python - Objectifs == | ||
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* Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019 | * Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019 | ||
* Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster | * Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster | ||
* Modifier l'account dans la tâche avec nano | * Modifier l'account dans la tâche avec nano | ||
* Soumettre la tâche | * Soumettre la tâche |
Revision as of 21:16, 16 May 2019
= École de printemps Calcul Québec 2019"
Analyse de données avec Python - Objectifs
Intro au supercalculateur
- Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019
- Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster
- Modifier l'account dans la tâche avec nano
- Soumettre la tâche
- Récupérer les fichiers de résultats
Intro à OpenRefine
- Importer le projet OpenRefine produit par la job
- Faire un undo sur les données manquantes
- Remplacer les données manquantes par un 0
- Ajouter une colonne saison
- Sauvegarder le jeu de données résultats
Intro à Pandas / Python
- Téléverser le résultat vers Jupyter
- Ouvrir le jeu de données résultat avec Pandas
- Calculer la moyenne du nombre d'extermination par arrondissement
- Calculer la somme d'exterminations par saison par année
- Tracer un bar graph stacked du nombre d'extermination total par saison, par année