ÉcoleCQ2019: Difference between revisions
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== Analyse de données avec Python - Objectifs == | == Analyse de données avec Python - Objectifs == |
Revision as of 21:31, 16 May 2019
École de printemps Calcul Québec 2019
Analyse de données avec Python - Objectifs
Intro au supercalculateur
- Aller sur le wiki de Calcul Canada et chercher École 2019
- Téléverser le fichier de soumission proposé sur le wiki sur le cluster
- Modifier l'account dans la tâche avec nano
- Soumettre la tâche
- Récupérer les fichiers de résultats
Intro à OpenRefine
- Importer le projet OpenRefine produit par la job
- Faire un undo sur les données manquantes
- Remplacer les données manquantes par un 0
- Ajouter une colonne saison
- Sauvegarder le jeu de données résultats
Intro à Pandas / Python
- Téléverser le résultat vers Jupyter
- Ouvrir le jeu de données résultat avec Pandas
- Calculer la moyenne du nombre d'extermination par arrondissement
- Calculer la somme d'exterminations par saison par année
- Tracer un bar graph stacked du nombre d'extermination total par saison, par année
Intro au supercalculateur
Script de soumission
File : job.sh
#!/bin/bash
#SBATCH --time=2
#SBATCH --account=def-xyz
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --cpus-per-task=1
#SBATCH --mem=512M
/project/def-sponsor00/projet/bin/simulation_punaises.py 5000