Translations:Tutoriel Apprentissage machine/40/fr: Difference between revisions
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* Installez les paquets dont vous avez besoin. Pour ''TensorFlow'', installez le paquet <tt>tensorflow_gpu</tt>; il s'agit d'une version optimisée pour nos systèmes. | * Installez les paquets dont vous avez besoin. Pour ''TensorFlow'', installez le paquet <tt>tensorflow_gpu</tt>; il s'agit d'une version optimisée pour nos systèmes. | ||
* Tentez d'exécuter votre programme | * Tentez d'exécuter votre programme | ||
* Installez les paquets manquants s'il y a lieu | * Installez les paquets manquants s'il y a lieu (les noeuds de calcul n'ayant d'accès à Internet, certains paquets ne pourront être installés. Dans ce cas, contactez-nous pour obtenir du support) | ||
* Créez un fichier <tt>requirements.txt</tt> afin de pouvoir recréer l'environnement virtuel: | * Créez un fichier <tt>requirements.txt</tt> afin de pouvoir recréer l'environnement virtuel: | ||
(env) $ pip freeze > ~/requirements.txt | (env) $ pip freeze > ~/requirements.txt | ||
Revision as of 14:35, 8 October 2019
- Créez et activez un environnement virtuel dans $SLURM_TMPDIR (cette variable pointe vers un dossier local, c'est-à-dire sur le nœud de calcul). N'utilisez pas Anaconda. Par exemple:
$ virtualenv --no-download $SLURM_TMPDIR/env
- Installez les paquets dont vous avez besoin. Pour TensorFlow, installez le paquet tensorflow_gpu; il s'agit d'une version optimisée pour nos systèmes.
- Tentez d'exécuter votre programme
- Installez les paquets manquants s'il y a lieu (les noeuds de calcul n'ayant d'accès à Internet, certains paquets ne pourront être installés. Dans ce cas, contactez-nous pour obtenir du support)
- Créez un fichier requirements.txt afin de pouvoir recréer l'environnement virtuel:
(env) $ pip freeze > ~/requirements.txt