Translations:Anaconda/31/fr: Difference between revisions

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# Listez les dépendances (requirements) de l'application que vous voulez utiliser.
# Listez les dépendances (requis) de l'application que vous voulez utiliser. Afin de ce faire, vous pouver :
## Exécuter <code>pip show <nom_paquet></code> depuis votre environement virtuel (si le paquet existe sur [https://pypi.org/ PyPI])
## Ou, vérifier s'il existe un fichier <tt>requirements.txt</tt> dans le dépôt Git.
## Ou, vérifier la variable <tt>install_requires</tt> du fichier <tt>setup.py</tt> qui énumère les requis.
# Trouvez quelles dépendances sont des paquets Python, et lesquelles sont des librairies fournies par Anaconda. Par exemple, CUDA et CuDNN sont des librairies disponible sur l'Anaconda Cloud, mais que vous ne devez pas installer vous-même sur nos grappes. Elles sont déjà installées.
# Trouvez quelles dépendances sont des paquets Python, et lesquelles sont des librairies fournies par Anaconda. Par exemple, CUDA et CuDNN sont des librairies disponible sur l'Anaconda Cloud, mais que vous ne devez pas installer vous-même sur nos grappes. Elles sont déjà installées.
# Retirez de la liste de dépendance tout ce qui n'est pas un paquet Python (par exemple, retirez <code>cudatoolkit</code> et <code>cudnn</code>).
# Retirez de la liste de dépendance tout ce qui n'est pas un paquet Python (par exemple, retirez <code>cudatoolkit</code> et <code>cudnn</code>).
# Utilisez un [[Python#Creating_and_using_a_virtual_environment|virtualenv]], dans lequel vous installerez ces dépendances.
# Utilisez un [[Python#Creating_and_using_a_virtual_environment|virtualenv]], dans lequel vous installerez ces dépendances.

Latest revision as of 19:17, 21 February 2020

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Message definition (Anaconda)
# Listez les dépendances (requis) de l'application que vous voulez utiliser. Afin de ce faire, vous pouver :
## Exécuter <code>pip show <nom_paquet></code> depuis votre environement virtuel (si le paquet existe sur [https://pypi.org/ PyPI])
## Ou, vérifier s'il existe un fichier <tt>requirements.txt</tt> dans le dépôt Git.
## Ou, vérifier la variable <tt>install_requires</tt> du fichier <tt>setup.py</tt> qui énumère les requis.
# Trouvez quelles dépendances sont des paquets Python, et lesquelles sont des librairies fournies par Anaconda. Par exemple, CUDA et CuDNN sont des librairies disponible sur l'Anaconda Cloud, mais que vous ne devez pas installer vous-même sur nos grappes. Elles sont déjà installées.
# Retirez de la liste de dépendance tout ce qui n'est pas un paquet Python (par exemple, retirez <code>cudatoolkit</code> et <code>cudnn</code>).
# Utilisez un [[Python#Creating_and_using_a_virtual_environment|virtualenv]], dans lequel vous installerez ces dépendances.
  1. Listez les dépendances (requis) de l'application que vous voulez utiliser. Afin de ce faire, vous pouver :
    1. Exécuter pip show <nom_paquet> depuis votre environement virtuel (si le paquet existe sur PyPI)
    2. Ou, vérifier s'il existe un fichier requirements.txt dans le dépôt Git.
    3. Ou, vérifier la variable install_requires du fichier setup.py qui énumère les requis.
  2. Trouvez quelles dépendances sont des paquets Python, et lesquelles sont des librairies fournies par Anaconda. Par exemple, CUDA et CuDNN sont des librairies disponible sur l'Anaconda Cloud, mais que vous ne devez pas installer vous-même sur nos grappes. Elles sont déjà installées.
  3. Retirez de la liste de dépendance tout ce qui n'est pas un paquet Python (par exemple, retirez cudatoolkit et cudnn).
  4. Utilisez un virtualenv, dans lequel vous installerez ces dépendances.
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