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| Name | Current message text |
|---|---|
| h English (en) | [https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html Spark ML] is a machine learning library built on top of [[Apache_Spark/en|Apache Spark]]. It enables users to scale out many machine learning methods to massive amounts of data, over multiple nodes, without worrying about distributing datasets or explicitly writing distributed/parallel code. The library also includes many useful tools for distributed linear algebra and statistics. Please see our tutorial on [[Apache_Spark/en#Usage|submitting Spark jobs]] before trying out the examples on the official [https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html Spark ML documentation]. |
| h French (fr) | [https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html Spark ML] est une bibliothèque basée sur [[Apache Spark]] qui permet la scalabilité de plusieurs méthodes d’apprentissage machine à d’énormes quantités de données et sur plusieurs nœuds, sans avoir à distribuer des ensembles de données ou à créer du code distribué ou parallèle. Elle inclut plusieurs outils utiles en algèbre linéaire et en statistique. Avant de reproduire les exemples de la [https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html documentation Spark ML], voyez notre [[Apache_Spark#Utilisation|tutoriel sur comment soumettre une tâche Spark]]. |