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JupyterHub/fr: Difference between revisions
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| Line 80: | Line 80: | ||
=== Outil de sélection (sur la gauche) === | === Outil de sélection (sur la gauche) === | ||
* <i>File Browser</i> (icône dossier) : | * <i>File Browser</i> (icône dossier) : | ||
** Pour consulter le contenu de vos espaces /home, /project et /scratch; | ** Pour consulter le contenu de vos espaces /home, /project et /scratch; | ||
| Line 97: | Line 96: | ||
** Le sous-panneau <i>Loaded Modules</i> affiche la liste des modules chargés dans toute la session JupyterLab. Prenez note que si les modules <code>python</code> et <code>ipython-kernel</code> sont chargés par défaut, d'autres modules doivent être chargés avant que certaines applications ou notebooks soient lancés, par exemple <code>scipy-stack</code>. | ** Le sous-panneau <i>Loaded Modules</i> affiche la liste des modules chargés dans toute la session JupyterLab. Prenez note que si les modules <code>python</code> et <code>ipython-kernel</code> sont chargés par défaut, d'autres modules doivent être chargés avant que certaines applications ou notebooks soient lancés, par exemple <code>scipy-stack</code>. | ||
** Le dernier sous-panneau <i>Available Modules</i> affiche la liste des modules disponibles, ce qui est semblable au résultat de la commande <code>module avail</code>. Cliquez sur le nom d'un module pour faire afficher les détails du module. Cliquez sur le lien <i>Load</i> pour charger le module et l'ajouter à la liste des modules chargés. | ** Le dernier sous-panneau <i>Available Modules</i> affiche la liste des modules disponibles, ce qui est semblable au résultat de la commande <code>module avail</code>. Cliquez sur le nom d'un module pour faire afficher les détails du module. Cliquez sur le lien <i>Load</i> pour charger le module et l'ajouter à la liste des modules chargés. | ||
=== Zone des applications (sur la droite) === | === Zone des applications (sur la droite) === | ||
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= Messages d'erreur = | = Messages d'erreur = | ||
Les erreurs avec JupyterHub sont généralement causées par l'ordonnanceur de tâches sous-jacent qui ne répond pas ou qui est incapable de trouver les ressources appropriées pour votre session, par exemple | Les erreurs avec JupyterHub sont généralement causées par l'ordonnanceur de tâches sous-jacent qui ne répond pas ou qui est incapable de trouver les ressources appropriées pour votre session, par exemple | ||
* un message d'erreur pour dépassement d'un délai ( | * un message d'erreur pour dépassement d'un délai (<i>timeout</i>) au début d'une session JupyterLab : | ||
** comme c'est le cas pour toutes les tâches interactives sur une grappe, le fait de demander plus de temps d'exécution peut entraîner une attente plus longue dans la liste d'attente; | ** comme c'est le cas pour toutes les tâches interactives sur une grappe, le fait de demander plus de temps d'exécution peut entraîner une attente plus longue dans la liste d'attente; | ||
** il est possible qu'aucun nœud interactif ne soit disponible à ce moment; essayez plus tard. | ** il est possible qu'aucun nœud interactif ne soit disponible à ce moment; essayez plus tard. | ||
= Références = | = Références = | ||