Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions

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Le tableau suivant liste les GPU qui sont présentement disponibles.
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| Arbutus          ||  colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible.
| Arbutus          ||  colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible.
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(*) Le terme <i>Compute Capability</i> est utilisé par NVIDIA pour indiquer les fonctionnalités matérielles spécifiques à un GPU particulier et n'a aucun rapport avec la performance des dispositifs. Cet attribut n'est utile que si vous compilez vos propres programmes GPU. Pour plus d'information, voir [[CUDA/fr#Attribut_.22compute_capability.22|la page CUDA]].
(*) Le terme <i>Compute Capability</i> est utilisé par NVIDIA pour indiquer les fonctionnalités matérielles spécifiques à un GPU particulier et n'a aucun rapport avec la performance des dispositifs. Cet attribut n'est utile que si vous compilez vos propres programmes GPU. Pour plus d'information, voir [[CUDA/fr#Attribut_.22compute_capability.22|la page CUDA]].


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(**) Pour avoir accès aux nœuds V100 à grande mémoire de Graham, utilisez les arguments suivants dans la commande sbatch/salloc&nbsp;: <code>--constraint=cascade,v100</code>.
(**) Pour avoir accès aux nœuds V100 à grande mémoire de Graham, utilisez les arguments suivants dans la commande sbatch/salloc&nbsp;: <code>--constraint=cascade,v100</code>.
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(***) To access the 32GB flavor of V100 on Graham, use the following arguments in your sbatch/salloc command: <code>--constraint=cascade,v100</code>.


== Mist ==
== Mist ==
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