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Le premier bloc représente votre utilisation en cours (Coeurs CPU, mémoire et GPUs). Ces statistiques représentent la moyenne de toutes les tâche qui roulent. Vous pouvez comparer facilement ce qui vous est alloué et ce que vous utilisez.
Le premier bloc représente votre utilisation en cours (Coeurs CPU, mémoire et GPUs). Ces statistiques représentent la moyenne de toutes les tâche qui roulent. Vous pouvez comparer facilement ce qui vous est alloué et ce que vous utilisez.
[[File:Utilisation en cours.png|thumb|900px|center]]
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Vous avez ensuite une moyenne des derniers jours sous forme de graphique.  
Vous avez ensuite une moyenne des derniers jours sous forme de graphique.  
[[File:Coeur CPU Mémoire.png|thumb|900px|center]]
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Vous avez ensuite une représentation de votre activité sur les systèmes de fichiers. À gauche, vous avez le nombre de commandes d'écriture sur disque que vous avez effectuées. (''input/output operations per second (IOPS)'') À droite, vous avez une représentation du data qui a été transféré sur les serveurs sur une période donnée. (Bande passante)
Vous avez ensuite une représentation de votre activité sur les systèmes de fichiers. À gauche, vous avez le nombre de commandes d'écriture sur disque que vous avez effectuées. (''input/output operations per second (IOPS)'') À droite, vous avez une représentation du data qui a été transféré sur les serveurs sur une période donnée. (Bande passante)
[[File:Système de fichier.png|thumb|900px|center]]
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La prochaine section représente l'ensemble des tâches que vous avez déjà lancées, qui roulent présentement ou bien qui sont en attentent. En haut à gauche, vous pouvez faire une recherche par status (OOM, completed, running, etc.). En haut à droite, vous pouvez faire une recherche par numéro de tâche (Job ID) ou bien par le nom. En bas à droite, vous avez l'option de faire des sauts de plusieurs page à la fois.  
La prochaine section représente l'ensemble des tâches que vous avez déjà lancées, qui roulent présentement ou bien qui sont en attentent. En haut à gauche, vous pouvez faire une recherche par status (OOM, completed, running, etc.). En haut à droite, vous pouvez faire une recherche par numéro de tâche (Job ID) ou bien par le nom. En bas à droite, vous avez l'option de faire des sauts de plusieurs page à la fois.  
[[File:Vos tâches top-2.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Vos tâches bottom-2.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Information ordonnanceur-GPU.png|thumb|900px|center]]
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Dans la section '''Ressources''' vous pouvez avoir une première idée de l'utilisation des ressources de votre tâche en comparant les colonnes '''Alloués''' et '''Utilisés''' pour les différents paramètres en liste.
[[File:Ressources-GPU.png|thumb|900px|center]]
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Le graphique '''CPU''' vous permet de voir l'utilisation  dans le temps des coeurs CPUs que vous avez demandés. À droite, vous pouvez sélectionner/désélectionner les différents coeurs au besoin. Notez que pour des tâches très courtes, il n'est pas possible d'obtenir ce graphique.
[[File:CPU ressources utilisés détails.png|thumb|900px|center]]
[[File:CPU ressources utilisés détails.png|thumb|900px|center]]
Le graphique '''Mémoire''' vous permet de voir l'utilisation dans le temps de la mémoire que vous avez demandée pour les CPUs.
[[File:Mémoire-GPU.png|thumb|900px|center]]
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Le graphique '''Process and threads''' vous permet d'observer différents paramètres reliés aux processus et aux fils d'exécutions.
[[File:Processes and threads-GPU.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Systeme de fichiers-GPU.png|thumb|900px|center]]
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Le graphique GPU représente votre utilisation des GPUs. Le ''Streaming Multiprocessors'' (SM) active représente combien de temps le GPU est en train d'utiliser un warp (un groupe de ''threads'' consécutifs) dans la dernière fenêtre d'échantillonnage. Cette valeur devrait être autour de 80%. Pour le SM occpancy (qui est défini comme le rapport du nombre de warps affectés à un SM divisé par le nombre maximum de warps que peut gérer un SM), vous devriez avoir une valeur autour de 50%. Pour le tensor, la valeur devrait être la plus haute possible. Idéalement, votre code devrait rouler sur cette partie de la carte GPU qui est optimisée pour les multiplications/ convolutions de matrices multidimensionnelles. Pour les ''floating point'' FP64, FP32 et FP16, vous devriez avoir des valeurs pour un seul d'entre eux.
[[File:GPU cycles de calcul utilisé.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Mémoire GPU.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Puissance GPU.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Bande passante-GPU.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Ressources du noeud.png|thumb|900px|center]]
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[[File:IOPS.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Espace utilisé.png|thumb|900px|center]]
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[[File:Puissance utilisé.png|thumb|900px|center]]
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