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Intégration avec des bibliothèques d'apprentissage automatique

PennyLane s'intègre de manière transparente avec des librairies d'apprentissage automatique populaires telles que TensorFlow et PyTorch, et vous permet d'utiliser les outils d'apprentissage automatique pour construire des modèles d'apprentissage automatique quantiques hybrides et optimiser les circuits quantiques.

Optimisation de circuits quantiques

En utilisant des techniques d'optimisation différentiables et en combinant les méthodes de différenciation classiques et quantiques, PennyLane optimise les paramètres des circuits quantiques afin de résoudre des problèmes variés.