Systèmes nationaux

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Grappes de calcul

Les grappes d'usage général sont conçues pour l'exécution de plusieurs types de tâches. Elles sont composées de nœuds qui présentent des caractéristiques différentes et que nous classons selon trois groupes :

  • base nodes qui ont typiquement environ 4Go de mémoire par cœur;
  • large-memory nodes qui ont typiquement plus de 8Go par cœur;
  • nœuds GPU qui ont des processeurs graphiques.

All clusters have large, high-performance storage attached.

For details about storage, memory, CPU model and count, GPU model and count, and the number of nodes at each site, please click on the link for each cluster in the table below.

Liste des grappes de calcul

Grappe Type Sous-systèmes État
Béluga Usage général
  • beluga-compute
  • beluga-gpu
  • beluga-storage
En production
Cedar Usage général
  • cedar-compute
  • cedar-gpu
  • cedar-storage
En production
Graham Usage général
  • graham-compute
  • graham-gpu
  • graham-storage
En production
Narval Usage général
  • narval-compute
  • narval-gpu
  • narval-storage
En production
Niagara Tâches massivement parallèles
  • niagara-compute
  • niagara-storage
  • hpss-storage
En production

Nuage (IaaS)

Notre service infonuagique est offert selon le modèle IaaS (Infrastructure as a Service) basé sur OpenStack.

Name Description Capacity Status
Arbutus Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
  • vGPU nodes
44,112 virtual cores In production
Béluga

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
34,880 cores In production
Béluga Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
12,288 virtual cores In production
Cedar

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
94,528 cores In production
Cedar Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
4,352 virtual cores In production
Graham

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
41,548 cores In production
Graham Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
11,232 virtual cores In production
Niagara

homogeneous, large parallel cluster

  • Designed for large parallel jobs > 1000 cores
80,960 cores In production