Tutoriel Apprentissage machine

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Préparation de l'environnement

• Créez et activez un environnement virtuel de test dans votre home
• Tentez d'exécuter votre script
• Installez les packages manquants s'il y a lieu
• pip freeze > requirements.txt

Si vous avez absolument besoin de GPU pour lancer le script, effectuez les points ci-haut dans une [Running_jobs/fr#T.C3.A2ches_interactivestâche interactive].

Préparation du script de soumission

File : ml-test.sh

#!/bin/bash
#SBATCH --gres=gpu:1       # Request GPU "generic resources"
#SBATCH --cpus-per-task=6  # Cores proportional to GPUs: 6 on Cedar, 16 on Graham.
#SBATCH --mem=32000M       # Memory proportional to GPUs: 32000 Cedar, 64000 Graham.
#SBATCH --time=0-03:00
#SBATCH --output=%N-%j.out

SOURCEDIR=~/scratch/ml-test

module load python/3.6
virtualenv --no-download $SLURM_TMPDIR/env
source $SLURM_TMPDIR/env/bin/activate
pip install --no-index -r $SOURCEDIR/requirements.txt

python $SOURCEDIR/test.py