XGBoost
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XGBoost est une bibliothèque logicielle distribuée et optimisée pour le boosting de gradients. Comme classifieur générique, XGBoost joue un rôle de boîte noire et permet d’effectuer une grande variété de tâches en science des données et en apprentissage automatique. Dans certains cas, XGBoost permet un apprentissage accéléré par GPU; une version pour GPU est disponible sur les grappes de Calcul Canada.
Voyez la documentation XGBoost et en particulier la page en rapport avec l'utilisation de GPU.
Installation du module Python
L’interface Python peut être employée en chargeant le module Python xgboost. Une version optimisée pour l’utilisation de plusieurs GPU est disponible sous la forme d’un paquet (wheel) Python. Avant de créer un projet XGBoost, nous vous recommandons de prendre connaissance de la section
Créer et utiliser un environnement virtuel.
La version 0.81 est présentement disponible. Les commandes suivantes chargent le paquet et le module appropriés.
(myvenv) name@server $ module load nixpkgs/16.09 intel/2018.3 cuda/10.0.130
(myvenv) name@server $ module load nccl/2.3.5
(myvenv) name@server $ pip install xgboost==0.81 --no-index