National systems/fr: Difference between revisions

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Pour sa part, la grappe [[Niagara/fr|Niagara]] est conçue pour prendre en charge des tâches massivement parallèles, c'est-à-dire qui nécessitent plus de 1000 cœurs CPU sur plusieurs nœuds; elle accepte cependant les tâches qui ne requièrent qu'un seul nœud. Ses nœuds présentent des caractéristiques uniformes et sa réseautique est optimisée pour exécuter des tâches exigeantes.
Pour sa part, la grappe [[Niagara/fr|Niagara]] est conçue pour prendre en charge des tâches massivement parallèles, c'est-à-dire qui nécessitent plus de 1000 cœurs CPU sur plusieurs nœuds; elle accepte cependant les tâches qui ne requièrent qu'un seul nœud. Ses nœuds présentent des caractéristiques uniformes et sa réseautique est optimisée pour exécuter des tâches exigeantes.


All clusters have large, high-performance storage attached.  For details about storage, memory, CPU model and count, GPU model and count, and the number of nodes at each site, please see the individual cluster pages linked under "Resources" at left.  
All clusters have large, high-performance storage attached.  For details about storage, memory, CPU model and count, GPU model and count, and the number of nodes at each site, please click on the cluster name in the table below.  


===Liste des grappes de calcul===
===Liste des grappes de calcul===

Revision as of 14:24, 8 April 2022

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Grappes de calcul

La plupart de nos grappes sont d'usage général et sont conçues pour l'exécution de plusieurs types de tâches. Elles comportent des nœuds qui présentent des caractéristiques différentes et qui sont classés selon trois groupes :

  • nœuds de base (base nodes) qui ont typiquement environ 4Go de mémoire par cœur;
  • nœuds de grande capacité (large-memory nodes) qui ont typiquement plus de 8Go par cœur;
  • nœuds GPU (GPU nodes) qui ont des processeurs graphiques.

Pour sa part, la grappe Niagara est conçue pour prendre en charge des tâches massivement parallèles, c'est-à-dire qui nécessitent plus de 1000 cœurs CPU sur plusieurs nœuds; elle accepte cependant les tâches qui ne requièrent qu'un seul nœud. Ses nœuds présentent des caractéristiques uniformes et sa réseautique est optimisée pour exécuter des tâches exigeantes.

All clusters have large, high-performance storage attached. For details about storage, memory, CPU model and count, GPU model and count, and the number of nodes at each site, please click on the cluster name in the table below.

Liste des grappes de calcul

Grappe Type Sous-systèmes État
Béluga Usage général
  • beluga-compute
  • beluga-gpu
  • beluga-storage
En production
Cedar Usage général
  • cedar-compute
  • cedar-gpu
  • cedar-storage
En production
Graham Usage général
  • graham-compute
  • graham-gpu
  • graham-storage
En production
Narval Usage général
  • narval-compute
  • narval-gpu
  • narval-storage
En production
Niagara Tâches massivement parallèles
  • niagara-compute
  • niagara-storage
  • hpss-storage
En production

Nuage (IaaS)

Notre service infonuagique est offert selon le modèle IaaS (Infrastructure as a Service) basé sur OpenStack.

Name Description Capacity Status
Arbutus Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
  • vGPU nodes
44,112 virtual cores In production
Béluga

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
34,880 cores In production
Béluga Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
12,288 virtual cores In production
Cedar

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
94,528 cores In production
Cedar Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
4,352 virtual cores In production
Graham

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
41,548 cores In production
Graham Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
11,232 virtual cores In production
Niagara

homogeneous, large parallel cluster

  • Designed for large parallel jobs > 1000 cores
80,960 cores In production