Translations:PyTorch/549/fr: Difference between revisions

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En date d'octobre 2022, notre seule grappe qui offre des GPU Ampere est [[Narval]]. Quand vous utilisez PyTorch sur Narval,
En date d'octobre 2022, notre seule grappe qui offre des GPU Ampere est [[Narval]]. Quand vous utilisez PyTorch sur Narval,
# Vous pourriez remarquer un fort ralentissement dans l'exécution sur GPU du même code avec <code>torch < 1.12.0</code> et <code>torch >= 1.12.0</code>.
* Vous pourriez remarquer un fort ralentissement dans l'exécution sur GPU du même code avec <code>torch < 1.12.0</code> et <code>torch >= 1.12.0</code>.
# Vous pourriez obtenir des résultats différents dans l'exécution sur GPU du même code avec <code>torch < 1.12.0</code> et <code>torch >= 1.12.0</code>.
* Vous pourriez obtenir des résultats différents dans l'exécution sur GPU du même code avec <code>torch < 1.12.0</code> et <code>torch >= 1.12.0</code>.

Latest revision as of 21:44, 8 November 2022

Information about message (contribute)
This message has no documentation. If you know where or how this message is used, you can help other translators by adding documentation to this message.
Message definition (PyTorch)
As of October 2022, our only cluster equipped with Ampere GPUs is [[Narval]]. When using PyTorch on Narval, users should be cognizant of the following:
# You may notice a significant slowdown when running the exact same GPU-enabled code with <code>torch < 1.12.0</code> and <code>torch >= 1.12.0</code>.
# You may get different results when running the exact same GPU-enabled code with <code>torch < 1.12.0</code> and <code>torch >= 1.12.0</code>.

En date d'octobre 2022, notre seule grappe qui offre des GPU Ampere est Narval. Quand vous utilisez PyTorch sur Narval,

  • Vous pourriez remarquer un fort ralentissement dans l'exécution sur GPU du même code avec torch < 1.12.0 et torch >= 1.12.0.
  • Vous pourriez obtenir des résultats différents dans l'exécution sur GPU du même code avec torch < 1.12.0 et torch >= 1.12.0.