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Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions
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(Created page with "(**) Pour avoir accès à un gabarit pour un nœud V100 de 32Go sur Graham, utilisez les arguments suivants dans la commande sbatch/salloc : <code>--constraint=cascade,v100</code>.") |
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Le tableau suivant liste les GPU qui sont présentement disponibles. | Le tableau suivant liste les GPU qui sont présentement disponibles. | ||
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| rowspan=5|Graham || 160 || p100 || 32 || 127518M || 2 || P100-12gb || 60 || 12 || un GPU par socket CPU, connecté par PCIe | | rowspan=5|Graham || 160 || p100 || 32 || 127518M || 2 || P100-12gb || 60 || 12 || un GPU par socket CPU, connecté par PCIe | ||
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| 7 || v100 || 28 || 183105M || 8 || V100 | | 7 || v100 || 28 || 183105M || 8 || V100(**) || 70 || 16 || voir [[Graham/fr#Nœuds_GPU_Volta|Nœuds GPU Volta]] | ||
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| 2 || v100(**) || 28 || 183105M || 8 || V100 | | 2 || v100(**) || 28 || 183105M || 8 || V100(***) || 70 || 32 || voir [[Graham/fr#Nœuds_GPU_Volta|Nœuds GPU Volta]]- | ||
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| 30 || t4 || 44 || 192000M || 4 || T4-16gb || 75 || 16 || deux GPU par socket CPU | | 30 || t4 || 44 || 192000M || 4 || T4-16gb || 75 || 16 || deux GPU par socket CPU | ||
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| Arbutus || colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible. | | Arbutus || colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible. | ||
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(*) Le terme <i>Compute Capability</i> est utilisé par NVIDIA pour indiquer les fonctionnalités matérielles spécifiques à un GPU particulier et n'a aucun rapport avec la performance des dispositifs. Cet attribut n'est utile que si vous compilez vos propres programmes GPU. Pour plus d'information, voir [[CUDA/fr#Attribut_.22compute_capability.22|la page CUDA]]. | (*) Le terme <i>Compute Capability</i> est utilisé par NVIDIA pour indiquer les fonctionnalités matérielles spécifiques à un GPU particulier et n'a aucun rapport avec la performance des dispositifs. Cet attribut n'est utile que si vous compilez vos propres programmes GPU. Pour plus d'information, voir [[CUDA/fr#Attribut_.22compute_capability.22|la page CUDA]]. | ||