Services d'informatique quantique/en: Difference between revisions

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== Applications ==
== Applications ==
L'optimisation de problèmes complexes est l'un des domaines les plus prometteurs pour le calcul quantique qui peut s'appliquer à plusieurs domaines de recherche:
L'optimisation de problèmes complexes est l'un des domaines les plus prometteurs pour le calcul quantique qui peut s'appliquer à plusieurs domaines de recherche:
* Apprentissage automatique : l’ordinateur quantique pourrait permettre de réduire les temps d’apprentissage et les délais de traitement
* Apprentissage automatique : l’ordinateur quantique pourrait permettre de réduire les temps d’apprentissage et les délais de traitement.
* Finances : l'ordinateur quantique pourrait accélèrer l'évaluation de risques de portefolios et la détection de fraude
* Finances : l'ordinateur quantique pourrait accélérer l'évaluation de risques de portefolios et la détection de fraude.
* Modélisation Moléculaire : l'ordinateur quantique pourrait permettre de simuler des systèmes chimiques plus complexes et simuler des réactions en temps réel
* Modélisation Moléculaire : l'ordinateur quantique pourrait permettre de simuler des systèmes chimiques plus complexes et simuler des réactions en temps réel.
* Météorologie: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'augmenter le nombre de variables pour les prévision météorologiques
* Météorologie: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'augmenter le nombre de variables pour les prévisions météorologiques.
* Logistique: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'optimiser la logistique et la planification des flux de travail associés à la gestion de chaîne d'approvisionnement.
* Logistique: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'optimiser la logistique et la planification des flux de travail associés à la gestion de chaîne d'approvisionnement.
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