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 Le projet a produit l'application web Jupyter Notebook qui rend possibles la création et le partage de documents contenant aussi bien du code, des équations, des visualisations que du texte.
-You can run Jupyter Notebook on a compute node or on a login node (not recommended). Note that login nodes impose various user- and process-based limits, so applications running there may be killed if they consume too much CPU time or memory. To use a compute node you will have to submit a job requesting the number of CPUs (and optionally GPUs), the amount of memory, and the run time. Here, we give instructions to submit a Jupyter Notebook job.
+Jupyter Notebook fonctionne sur un nœud de calcul ou sur un nœud de connexion (non recommandé). Pour ce qui est des nœuds de connexion, diverses limites sont imposées tant pour l'utilisateur que pour les processus et les applications sont parfois terminées quand elles utilisent trop de temps CPU ou de mémoire. Dans le cas des nœuds de calcul, la tâche est soumise avec la spécification du nombre de CPUs ou GPUs à utiliser, la quantité de mémoire et le temps d'exécution.
+Les directives qui suivent concernent la soumission d'une tâche Jupyter Notebook.
 Certains de nos partenaires régionaux ont un portail JupyterHub pour éviter aux utilisateurs de créer leur propre configuration Jupyter Notebook. Pour plus d'information, consultez [[JupyterHub]].