Translations:TensorFlow/2/fr: Difference between revisions

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Les directives suivantes servent à installer TensorFlow dans votre répertoire personnel (''home'') à l'aide des paquets binaires ([http://pythonwheels.com/ Python wheels]) préparés par Calcul Canada; ces paquets se trouvent dans <code>/cvmfs/soft.computecanada.ca/custom/python/wheelhouse/</code>.  
Les directives suivantes servent à installer TensorFlow dans votre répertoire personnel (''home'') à l'aide des paquets binaires ([http://pythonwheels.com/ Python wheels]) préparés par Calcul Canada; ces paquets se trouvent dans <code>/cvmfs/soft.computecanada.ca/custom/python/wheelhouse/</code>.  
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Le paquet TensorFlow sera installé dans un [[Python/fr#Créer_et_utiliser_un_environnement_virtuel| environment virtuel Python] avec la commande <code>pip</code>.
Le paquet TensorFlow sera installé dans un [[Python/fr#Créer_et_utiliser_un_environnement_virtuel|environment virtuel Python]] avec la commande <code>pip</code>.
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Ces directives sont valides pour Python 3.5.2; avec Python 3.5.Y ou 2.7.X, utilisez un des autres modules Python.
Ces directives sont valides pour Python 3.5.2; avec Python 3.5.Y ou 2.7.X, utilisez un des autres modules Python.

Revision as of 19:32, 16 November 2017

Information about message (contribute)
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Message definition (TensorFlow)
These instructions install TensorFlow in your /home directory using Alliance's prebuilt [http://pythonwheels.com/ Python wheels]. Custom Python wheels are stored in <code>/cvmfs/soft.computecanada.ca/custom/python/wheelhouse/</code>. To install a TensorFlow wheel, we will use the <code>pip</code> command and install it into a [[Python#Creating_and_using_a_virtual_environment | Python virtual environment]].

Les directives suivantes servent à installer TensorFlow dans votre répertoire personnel (home) à l'aide des paquets binaires (Python wheels) préparés par Calcul Canada; ces paquets se trouvent dans /cvmfs/soft.computecanada.ca/custom/python/wheelhouse/.
Le paquet TensorFlow sera installé dans un environment virtuel Python avec la commande pip.
Ces directives sont valides pour Python 3.5.2; avec Python 3.5.Y ou 2.7.X, utilisez un des autres modules Python.

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