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 N'oubliez pas que l'instance Java crée elle-même une réserve d'utilisation de la mémoire. Nous recommandons que la limite par tâche soit fixée à 1 ou 2Go de plus que la valeur de l'option <tt>-Xmx</tt>.
-<div class="mw-translate-fuzzy">
+===Garbage Collection (GC)===
-===Garbage Collector (GC)===
+Java utilise le processus automatique de ''Garbage Collection'' pour identifier les variables avec des valeurs non valides et retourner la mémoire qui leur est associée au système d'exploitation. Ceci n'empêche pas toutefois le fait que plusieurs programmes Java ont besoin d'une grande quantité de mémoire pour être exécutés sans problème.
-Que la tâche soit ou non multifil, Java utilise par défaut le mécanisme de désallocation parallèle ''Garbage Collector'' avec autant de fils que le nombre de cœurs CPU dans le nœud. Chacun des fils du GC consomme une portion de la mémoire physique proportionnelle au total. Nous recommandons fortement de définir le même nombre de fils pour le GC que le nombre de cœurs CPU demandé à l'ordonnanceur lors de la soumission de votre script, par exemple <tt>-XX:ParallelGCThreads=12</tt>. Même si la tâche est parallèle, vous pouvez invoquer le GC série avec l'option <tt>-XX:+UseSerialGC</tt>.
-</div>
 By default, the Java VM uses a parallel garbage collector (GC) and sets a number of GC threads equal to the number of CPU cores on a given node, whether a Java job is threaded or not. Each GC thread consumes memory. Moreover, the amount of memory each GC thread consumes is proportional to the amount of physical memory. Therefore, we highly recommend matching the number of GC threads to the number of CPU cores you requested from the scheduler in your job submission script, like so <tt>-XX:ParallelGCThreads=12</tt> for example. You can also use the serial garbage collector by specifying the following option <tt>-XX:+UseSerialGC</tt>, whether your job is parallel or not.