Translations:Handling large collections of files/12/fr: Difference between revisions

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Avec les API vous pouvez interagir avec votre base de données SQLite dans des programmes en C/C++, Python, R, Java ou Perl par exemple. Les bases de données relationnelles modernes ont des types de données pour la gestion du stockage des BLOB (''binary large objects'') comme le contenu des fichiers image; plutôt que de stocker 5 ou 10 millions de fichiers image PNG ou JPEG LOB individuellement, il serait plus pratique de les grouper dans un fichier SQLite.
Avec les API vous pouvez interagir avec votre base de données SQLite dans des programmes en C/C++, Python, R, Java ou Perl par exemple. Les bases de données relationnelles modernes ont des types de données pour la gestion du stockage des BLOB (''binary large objects'') comme le contenu des fichiers image; plutôt que de stocker 5 ou 10 millions de fichiers image PNG ou JPEG LOB individuellement, il serait plus pratique de les grouper dans un fichier SQLite.


Cette solution demande toutefois de créer une base de données SQLite; vous devez donc connaître SQL et pouvoir créer une base de données relationnelle simple. Fait à souligner, la performance de SQLite peut se dégrader avec de très grandes bases de données (à partir de plusieurs gigaoctets); vous pourriez alors préférer une approche plus traditionnelle et utiliser MySQL ou PostgreSQL avec un serveur de bases de données.
Cette solution demande toutefois de créer une base de données SQLite; vous devez donc connaître SQL et pouvoir créer une base de données relationnelle simple. Fait à souligner, la performance de SQLite peut se dégrader avec de très grandes bases de données (à partir de plusieurs gigaoctets); vous pourriez alors préférer une approche plus traditionnelle et utiliser [https://www.mysql.com MySQL] ou [https://www.postgresql.org PostgreSQL] avec un [[Database servers/fr | serveur de bases de données]].

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Message definition (Handling large collections of files)
The [https://www.sqlite.org SQLite software] allows for the use of a relational database which resides entirely in a single file stored on disk, without the need for a database server. The data located in the file can be accessed using standard [https://en.wikipedia.org/wiki/SQL SQL] (Structured Query Language) commands such as <tt>SELECT</tt> and there are APIs for several common programming languages. Using these APIs you can then interact with your SQLite database inside of a program written in C/C++, Python, R, Java and Perl. Modern relational databases contain datatypes for handling the storage of ''binary blobs'', such as the contents of an image file, so storing a collection of 5 or 10 million small PNG or JPEG images inside of a single SQLite file may be much more practical than storing them as individual files. There is the overhead of creating the SQLite database and this approach assumes that you are familiar with SQL and designing a simple relational database with a small number of tables. Note as well that the performance of SQLite can start to degrade for very large database files, several gigabytes or more, in which case you may need to contemplate the use of a more traditional  [[Database servers | database server]] using [https://www.mysql.com MySQL] or [https://www.postgresql.org PostgreSQL].

SQLite permet d’utiliser les bases de données relationnelles contenues dans un seul fichier enregistré sur disque, sans l’entremise d’un serveur. La commande SQL SELECT sert d’accès aux données et des API sont disponibles pour plusieurs langages de programmation.

Avec les API vous pouvez interagir avec votre base de données SQLite dans des programmes en C/C++, Python, R, Java ou Perl par exemple. Les bases de données relationnelles modernes ont des types de données pour la gestion du stockage des BLOB (binary large objects) comme le contenu des fichiers image; plutôt que de stocker 5 ou 10 millions de fichiers image PNG ou JPEG LOB individuellement, il serait plus pratique de les grouper dans un fichier SQLite.

Cette solution demande toutefois de créer une base de données SQLite; vous devez donc connaître SQL et pouvoir créer une base de données relationnelle simple. Fait à souligner, la performance de SQLite peut se dégrader avec de très grandes bases de données (à partir de plusieurs gigaoctets); vous pourriez alors préférer une approche plus traditionnelle et utiliser MySQL ou PostgreSQL avec un serveur de bases de données.

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