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{{quote|To pull a bigger wagon it is easier to add more oxen than to find (or build) a bigger ox. [traduction libre, ''Pour tirer une plus grosse charette, il est plus facile d'ajouter des bœufs que de trouver un plus gros bœuf'']|Gropp, Lusk & Skjellum|Using MPI}} | {{quote|To pull a bigger wagon it is easier to add more oxen than to find (or build) a bigger ox. [traduction libre, ''Pour tirer une plus grosse charette, il est plus facile d'ajouter des bœufs que de trouver un plus gros bœuf.'']|Gropp, Lusk & Skjellum|Using MPI}} | ||
Pour construire une maison le plus rapidement possible, on n'engage pas la personne qui peut faire tout le travail plus rapidement que les autres. On distribue plutôt le travail parmi autant de personnes qu'il faut pour que les tâches se fassent en même temps, d'une manière "parallèle". Cette solution est valide aussi pour les problèmes numériques. Comme il y a une limite à vitesse d'exécution d'un processeur, la fragmentation du problème permet d'assigner des tâches à exécuter en parallèle par plusieurs processeurs. Cette approche sert autant la vitesse du calcul que les exigences élevées en mémoire. | Pour construire une maison le plus rapidement possible, on n'engage pas la personne qui peut faire tout le travail plus rapidement que les autres. On distribue plutôt le travail parmi autant de personnes qu'il faut pour que les tâches se fassent en même temps, d'une manière "parallèle". Cette solution est valide aussi pour les problèmes numériques. Comme il y a une limite à vitesse d'exécution d'un processeur, la fragmentation du problème permet d'assigner des tâches à exécuter en parallèle par plusieurs processeurs. Cette approche sert autant la vitesse du calcul que les exigences élevées en mémoire. | ||
Revision as of 16:44, 16 January 2017
Introduction à la programmation parallèle[edit]
To pull a bigger wagon it is easier to add more oxen than to find (or build) a bigger ox. [traduction libre, Pour tirer une plus grosse charette, il est plus facile d'ajouter des bœufs que de trouver un plus gros bœuf.]
—Gropp, Lusk & Skjellum, Using MPI
Pour construire une maison le plus rapidement possible, on n'engage pas la personne qui peut faire tout le travail plus rapidement que les autres. On distribue plutôt le travail parmi autant de personnes qu'il faut pour que les tâches se fassent en même temps, d'une manière "parallèle". Cette solution est valide aussi pour les problèmes numériques. Comme il y a une limite à vitesse d'exécution d'un processeur, la fragmentation du problème permet d'assigner des tâches à exécuter en parallèle par plusieurs processeurs. Cette approche sert autant la vitesse du calcul que les exigences élevées en mémoire.