Translations:PGPROF/9/fr: Difference between revisions

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Le fichier de données peut être sauvegardé et ensuite analysé en mode graphique avec la commande ''File > Import'' (voir ci-dessous) ou en mode ligne de commande comme suit :
Le fichier de données peut être sauvegardé et ensuite analysé en mode graphique avec la commande ''File > Import'' (voir [[PGPROF/fr#Mode_graphique|Mode graphique]]) ci-dessous ou en mode ligne de commande comme suit :
'''Analyse''' : Pour l’étape de visualisation [et d’analyse], utilisez :
<br><br>'''Analyse''' : Pour l’étape de visualisation, utilisez :
{{Command|pgprof -i a.prof}}
{{Command|pgprof -i a.prof}}
Les résultats sont généralement présentés en plusieurs catégories, par exemple :
Les résultats sont généralement présentés en plusieurs catégories, par exemple :
* Profil de la performance du noyau (''kernel'') GPU
* profil de la performance du noyau (''kernel'') GPU
* Profil de l’exécution de l’API de CUDA  
* profil de l’exécution de l’API de CUDA  
* Profil de l’exécution d’OpenACC
* profil de l’exécution d’OpenACC
* Profil de la performance des fonctions du CPU
* profil de la performance des fonctions du CPU

Latest revision as of 14:59, 11 January 2019

Information about message (contribute)
This message has no documentation. If you know where or how this message is used, you can help other translators by adding documentation to this message.
Message definition (PGPROF)
The data file can be analyzed in graphical mode with the ''File | Import'' command (see below) or in command-line mode as follows.
<br><br>'''Analysis''': To visualize the performance data in command-line mode:
{{Command|pgprof -i a.prof}}
The results are usually divided into several categories, for example:
* GPU kernel execution profile
* CUDA API execution profile
* OpenACC execution profile
* CPU execution profile

Le fichier de données peut être sauvegardé et ensuite analysé en mode graphique avec la commande File > Import (voir Mode graphique) ci-dessous ou en mode ligne de commande comme suit :

Analyse : Pour l’étape de visualisation, utilisez :

Question.png 
[name@server ~]$ pgprof -i a.prof

Les résultats sont généralement présentés en plusieurs catégories, par exemple :

  • profil de la performance du noyau (kernel) GPU
  • profil de l’exécution de l’API de CUDA
  • profil de l’exécution d’OpenACC
  • profil de la performance des fonctions du CPU
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