Translations:Python/76/fr: Difference between revisions

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# Installez py-spy dans un environnement virtuel de votre répertoire /home.
# Installez py-spy dans un environnement virtuel de votre répertoire /home.
# Attachez-le à la tâche en cours avec <code>srun --pty --jobid JOBID bash</code>.
# Connectez-vous à une tâche en cours avec <code>srun --pty --jobid JOBID bash</code>.
# Trouvez l'ID du processus du script Python avec <code>htop -u $USER</code>.
# Trouvez l'ID du processus du script Python avec <code>htop -u $USER</code>.
# Activez l'environnement virtuel où py-spy est installé.
# Activez l'environnement virtuel où py-spy est installé.
# Lancez <code>py-spy top --pid PID</code> pour visionner en direct les endroits où le code utilise beaucoup de temps.
# Lancez <code>py-spy top --pid PID</code> pour visionner en direct les endroits où le code utilise beaucoup de temps.
# Lancez <code>py-spy dump --pid PID</code> pour obtenir une trace de l'état de votre code.
# Lancez <code>py-spy dump --pid PID</code> pour obtenir une trace de l'état de votre code.

Latest revision as of 20:17, 16 September 2021

Information about message (contribute)
This message has no documentation. If you know where or how this message is used, you can help other translators by adding documentation to this message.
Message definition (Python)
# Install py-spy in a virtualenv in your home
# Attach to the running job, using <code>srun --pty --jobid JOBID bash</code>
# Use <code>htop -u $USER</code> to find the process ID of your python script
# Activate the virtualenv where py-spy is installed
# Run <code>py-spy top --pid PID</code> to see live feedback about where your code is spending time
# Run <code>py-spy dump --pid PID</code> to get a traceback of where your code is currently at.
  1. Installez py-spy dans un environnement virtuel de votre répertoire /home.
  2. Connectez-vous à une tâche en cours avec srun --pty --jobid JOBID bash.
  3. Trouvez l'ID du processus du script Python avec htop -u $USER.
  4. Activez l'environnement virtuel où py-spy est installé.
  5. Lancez py-spy top --pid PID pour visionner en direct les endroits où le code utilise beaucoup de temps.
  6. Lancez py-spy dump --pid PID pour obtenir une trace de l'état de votre code.
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