National systems/fr: Difference between revisions

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==Grappes de calcul==
==Grappes de calcul==


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Les grappes d'usage général sont similaires. Les principales différences résident dans la réseautique, la quantité de nœuds à large mémoire, la quantité de nœuds à petite mémoire et la quantité de nœuds GPU. Niagara est une grappe différence qui est conçue pour les tâches parallèles de 1040 cœurs et plus.
Les grappes d'usage général sont similaires. Les principales différences résident dans la réseautique, la quantité de nœuds à large mémoire, la quantité de nœuds à petite mémoire et la quantité de nœuds GPU. Niagara est une grappe différence qui est conçue pour les tâches parallèles de 1040 cœurs et plus.
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Toutes les grappes offrent des systèmes de stockage haute performance. Voyez les pages spécifiques pour chacune des grappes.
The ''large parallel'' cluster [[Niagara]] is designed to support multi-node parallel jobs requiring more than 1000 CPU cores, although jobs as small as a single node are also supported there. Niagara is composed of nodes of a uniform design, with an interconnect optimized for large jobs.


===Types de grappes de calcul===
All clusters have large, high-performance storage attached.  For details about storage, memory, CPU model and count, GPU model and count, and the number of nodes at each site, please see the individual cluster pages linked under "Resources" at left.
 
{| class="wikitable"
|-
! Type !! Type of nodes !! Type of jobs
|-
| General-purpose
|
* Small memory nodes
* Regular nodes (4GB/core)
* Large memory nodes
* GPU nodes
|
* Serial and small parallel jobs
* Small or large memory jobs
* GPU jobs
|-
| Large parallel
|
* Uniform nodes (4GB/core)
* Optimized interconnect
|
* Parallel jobs requiring +1000 cores
|}


===Liste des grappes de calcul===
===Liste des grappes de calcul===

Revision as of 20:15, 1 April 2022

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Grappes de calcul

Les grappes d'usage général sont similaires. Les principales différences résident dans la réseautique, la quantité de nœuds à large mémoire, la quantité de nœuds à petite mémoire et la quantité de nœuds GPU. Niagara est une grappe différence qui est conçue pour les tâches parallèles de 1040 cœurs et plus.

The large parallel cluster Niagara is designed to support multi-node parallel jobs requiring more than 1000 CPU cores, although jobs as small as a single node are also supported there. Niagara is composed of nodes of a uniform design, with an interconnect optimized for large jobs.

All clusters have large, high-performance storage attached. For details about storage, memory, CPU model and count, GPU model and count, and the number of nodes at each site, please see the individual cluster pages linked under "Resources" at left.

Liste des grappes de calcul

Grappe Type Sous-systèmes État
Béluga Usage général
  • beluga-compute
  • beluga-gpu
  • beluga-storage
 En production
Cedar Usage général
  • cedar-compute
  • cedar-gpu
  • cedar-storage
 En production
Graham Usage général
  • graham-compute
  • graham-gpu
  • graham-storage
 En production
Narval Usage général
  • narval-compute
  • narval-gpu
  • narval-storage
 En production
Niagara Tâches massivement parallèles
  • niagara-compute
  • niagara-storage
  • hpss-storage
 En production

Nuage (IaaS)

Notre service infonuagique est offert selon le modèle IaaS (Infrastructure as a Service) basé sur OpenStack.

Name Description Capacity Status
Arbutus Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
  • vGPU nodes
 44,112 virtual cores In production
Béluga

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
 34,880 cores In production
Béluga Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
 12,288 virtual cores In production
Cedar

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
 94,528 cores In production
Cedar Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
 4,352 virtual cores In production
Graham

heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
 41,548 cores In production
Graham Cloud

IaaS Cloud

  • Compute intensive and persistent workloads
 11,232 virtual cores In production
Niagara

homogeneous, large parallel cluster

  • Designed for large parallel jobs > 1000 cores
 80,960 cores In production
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