Systèmes nationaux

Outdated

This page or section contains obsolete information and some statements may not be valid. The technical documentation is currently being updated by our support team.

Grappes de calcul

Aperçu

Cedar, Graham et Béluga sont des grappes similaires. Les principales différences résident dans la réseautique, la quantité de nœuds à large mémoire, la quantité de nœuds à petite mémoire et la quantité de nœuds GPU.

Name	Description	Capacity	Status
Arbutus Cloud	IaaS Cloud Compute intensive and persistent workloads vGPU nodes	44,112 virtual cores	In production
Béluga	heterogeneous, general-purpose cluster Serial and small parallel jobs GPU and big memory nodes	34,880 cores	In production
Béluga Cloud	IaaS Cloud Compute intensive and persistent workloads	12,288 virtual cores	In production
Cedar	heterogeneous, general-purpose cluster Serial and small parallel jobs GPU and big memory nodes	94,528 cores	In production
Cedar Cloud	IaaS Cloud Compute intensive and persistent workloads	4,352 virtual cores	In production
Graham	heterogeneous, general-purpose cluster Serial and small parallel jobs GPU and big memory nodes	41,548 cores	In production
Graham Cloud	IaaS Cloud Compute intensive and persistent workloads	11,232 virtual cores	In production
Niagara	homogeneous, large parallel cluster Designed for large parallel jobs > 1000 cores	80,960 cores	In production

Toutes les grappes offrent des systèmes de stockage haute performance. Voyez les pages spécifiques pour chacune des grappes.

Descriptions dans la base de données de Calcul Canada

La description des systèmes est aussi disponible dans la base de données CCDB.

• beluga-compute
• beluga-GPU
• cedar-compute
• cedar-GPU
• graham-compute
• graham-GPU
• ndc-calculquebec
• ndc-sfu
• ndc-waterloo

Compute Canada Data Base