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Avec notre wheel PyTorch 1.10 torch-1.10.0+computecanada, le code pour travailler avec plusieurs GPU et qui utilise DistributedDataParallel pourrait échouer de façon imprévisible si le backend est défini comme étant 'nccl' ou 'gloo'. Pendant que nous travaillons à stabiliser ce wheel, nous vous recommandons d’utiliser des versions moins récentes de PyTorch (1.9.x ou moins) sur toutes les grappes d’usage général, sauf Narval. Pour Narval nous vous recommandons d’installer le wheel à partir d’internet avec pip install torch==1.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html jusqu’à nouvel ordre. Prenez note que le wheel en amont n’est pas optimisé pour Narval. Sachez aussi que le fait d’utiliser ce wheel pourrait causer des problèmes pour d’autres paquets de l’écosystème Pytorch, par exemple torchvision.