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Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions
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Le tableau suivant décrit les nœuds avec GPU qui sont présentement disponibles. | Le tableau suivant décrit les nœuds avec GPU qui sont présentement disponibles. | ||
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! rowspan=2|Grappe!! rowspan=2|Qté de nœuds!! rowspan=2|Type de GPU!!colspan=3|Par nœud!! rowspan=2|Modèle de GPU !! rowspan=2|Mémoire GPU (GiB)!! rowspan=2|Remarques | ! rowspan=2|Grappe!! rowspan=2|Qté de nœuds!! rowspan=2|Type de GPU!!colspan=3|Par nœud!! rowspan=2|Modèle de GPU !! rowspan=2|Attribut<br>Compute<br>Capability(*) !! rowspan=2|Mémoire GPU (GiB)!! rowspan=2|Remarques | ||
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! Cœurs CPU!! Mémoire CPU !! GPU | ! Cœurs CPU!! Mémoire CPU !! GPU | ||
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| Béluga || 172 || v100|| 40 || 191000M || 4 || V100-SXM2 || 16 || tous les GPU sont associés au même socket CPU et connectés via NVLink | | Béluga || 172 || v100|| 40 || 191000M || 4 || V100-SXM2 || 70 || 16 || tous les GPU sont associés au même socket CPU et connectés via NVLink | ||
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| rowspan=3|Cedar || 114 || p100 ||24 || 128000M || 4 || P100-PCIE || 12 || deux GPU par socket CPU | | rowspan=3|Cedar || 114 || p100 ||24 || 128000M || 4 || P100-PCIE || 60 || 12 || deux GPU par socket CPU | ||
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| 32 || p100 || 24 || 257000M || 4 || P100-PCIE || 16 || tous les GPU sont associés au même socket CPU | | 32 || p100 || 24 || 257000M || 4 || P100-PCIE || 60 || 16 || tous les GPU sont associés au même socket CPU | ||
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| 192 || v100l ||32 || 192000M || 4 || V100-SXM2 || 32 || deux GPU par socket CPU; tous les GPU sont connectés via NVLink | | 192 || v100l ||32 || 192000M || 4 || V100-SXM2 || 70 || 32 || deux GPU par socket CPU; tous les GPU sont connectés via NVLink | ||
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| rowspan=5|Graham || 160 || p100 ||32 || 127518M || 2 || P100-PCIE || 12 || un GPU par socket CPU | | rowspan=5|Graham || 160 || p100 ||32 || 127518M || 2 || P100-PCIE || 60 || 12 || un GPU par socket CPU | ||
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| 7 || v100 ||28 || 183105M || 8 || V100-PCIE || 16 || voir [[Graham/fr#Nœuds_GPU_Volta|Nœuds GPU Volta]] | | 7 || v100 ||28 || 183105M || 8 || V100-PCIE || 70 || 16 || voir [[Graham/fr#Nœuds_GPU_Volta|Nœuds GPU Volta]] | ||
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| 2 || v100l || 28 || 183105M || 8 || V100-PCIE|| 32 || voir [[Graham/fr#Nœuds_GPU_Volta|Nœuds GPU Volta]]- | | 2 || v100l || 28 || 183105M || 8 || V100-PCIE|| 70 || 32 || voir [[Graham/fr#Nœuds_GPU_Volta|Nœuds GPU Volta]]- | ||
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| 30 || t4 ||44 || 192000M || 4 || Tesla T4 || 16 || deux GPU par socket CPU | | 30 || t4 ||44 || 192000M || 4 || Tesla T4 || 75 || 16 || deux GPU par socket CPU | ||
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| 6 || t4 ||16 || 192000M || 4 || Tesla T4 || 16 ||   | | 6 || t4 ||16 || 192000M || 4 || Tesla T4 || 75 || 16 ||   | ||
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| rowspan=2|Hélios || 15 || k20 ||20 || 110000M || 8 || K20 || 5 || quatre GPU par socket CPU | | rowspan=2|Hélios || 15 || k20 ||20 || 110000M || 8 || K20 || 35 || 5 || quatre GPU par socket CPU | ||
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| 6 || k80 ||24 || 257000M || 16 || K80 || 12 || huit GPU par socket CPU | | 6 || k80 ||24 || 257000M || 16 || K80 || 37 || 12 || huit GPU par socket CPU | ||
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| Mist || 54 || n.a. || 32 || 256GiB || 4 || V100-SXM2 || 32 || voir [https://docs.scinet.utoronto.ca/index.php/Mist#Specifications Mist specifications] | | Mist || 54 || n.a. || 32 || 256GiB || 4 || V100-SXM2 || 70 || 32 || voir [https://docs.scinet.utoronto.ca/index.php/Mist#Specifications Mist specifications] | ||
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| Narval || 159 || a100 || 48 || 510000M || 4 || A100 || 40 || deux GPU par socket CPU; tous les GPU sont connectés via NVLink | | Narval || 159 || a100 || 48 || 510000M || 4 || A100 || 80 || 40 || deux GPU par socket CPU; tous les GPU sont connectés via NVLink | ||
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| Arbutus || colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible. | | Arbutus || colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible. | ||
|} | |} | ||
(*) "Compute Capability" is a technical term created by NVidia as a compact way to describe what hardware functions are available on some models of GPU and not on others. | (*) "Compute Capability" is a technical term created by NVidia as a compact way to describe what hardware functions are available on some models of GPU and not on others. | ||