rsnt_translations
56,430
edits
Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions
no edit summary
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 189: | Line 189: | ||
L'identifiant du GPU est calculé en soustrayant 1 de l'identifiant de la fente (''slot''), représenté par {%}. L'identifiant de la tâche est représenté par {#}, avec des valeurs partant de 1. | L'identifiant du GPU est calculé en soustrayant 1 de l'identifiant de la fente (''slot''), représenté par {%}. L'identifiant de la tâche est représenté par {#}, avec des valeurs partant de 1. | ||
< | Le fichier <code>params.input</code> devrait contenir les paramètres sur des lignes distinctes, comme suit : | ||
<pre> | <pre> | ||
code1.py | code1.py | ||
| Line 199: | Line 198: | ||
</pre> | </pre> | ||
Vous pouvez ainsi soumettre plusieurs tâches. Le paramètre <code>-j4</code> fait en sorte que GNU Parallel exécutera quatre tâches concurremment en lançant une tâche aussitôt que la précédente est terminée. Pour éviter que deux tâches se disputent le même GPU, utilisez CUDA_VISIBLE_DEVICES. | Vous pouvez ainsi soumettre plusieurs tâches. Le paramètre <code>-j4</code> fait en sorte que GNU Parallel exécutera quatre tâches concurremment en lançant une tâche aussitôt que la précédente est terminée. Pour éviter que deux tâches se disputent le même GPU, utilisez CUDA_VISIBLE_DEVICES. | ||
[[Category:SLURM]] | [[Category:SLURM]] | ||