OpenACC Tutorial - Adding directives/fr: Difference between revisions

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 Avant de porter du code sur un GPU, il faut savoir qu'ils ne partagent pas la même mémoire que le processeur (CPU);  autrement dit, le GPU n'a pas un accès direct à la mémoire de départ. Cette dernière est en général plus grande, mais plus lente que la mémoire du GPU. Pour pouvoir utiliser un GPU, les données doivent passer par le bus PCI, dont la bande passante est moins grande que celles du CPU et du GPU. Il est donc de la plus haute importance de bien gérer les transferts entre la mémoire de départ et le GPU.  En anglais, ce processus s'appelle ''offloading''.
-== OpenACC directives ==
+==Directives OpenACC== <!--T:4-->
-OpenACC directives are much like OpenMP directives. They take the form of <tt>pragma</tt> in C/C++, and comments in Fortran. There are several advantages to using directives. First, since it involves very minor modifications to the code, changes can be done ''incrementally'', one <tt>pragma</tt> at a time. This is especially useful for debugging purpose, since making a single change at a time allows one to quickly identify which change created a bug. Second, OpenACC support can be disabled at compile time. When OpenACC support is disabled, the <tt>pragma</tt> are considered comments, and ignored by the compiler. This means that a single source code can be used to compile both an accelerated version and a normal version. Third, since all of the offloading work is done by the compiler, the same code can be compiled for various accelerator types: GPUs, MIC (Xeon Phi) or CPUs. It also means that a new generation of devices only requires one to update the compiler, not to change the code.
+Les directives OpenAcc sont semblables aux directives OpenMP. En C/C++, ce sont des <tt>pragmas</tt>  et en Fortran, des commentaires. L'emploi de directives comporte plusieurs avantages. Premièrement, puisque le code est peu affecté, les modifications peuvent se faire de manière incrémentale, un <tt>pragma</tt> à la fois;  ceci est particulièrement utile pour le débogage puisqu'il est ainsi facile d'identifier le changement précis qui crée le bogue. Deuxièmement, OpenACC peut être désactivé au moment de la compilation;  les <tt>pragmas</tt> sont alors vus comme étant des commentaires et ne sont pas considérés par le compilateur, ce qui permet de compiler une version accélérée et une version normale à partir du même code source. Troisièmement, comme le compilateur fait tout le travail de transfert, le même code peut être compilé pour différents types d'accélérateurs, que ce soit un GPU, un Xeon Phi (MIC) ou un CPU;    ainsi, un changement du matériel exigera simplement la mise à jour du compilateur, sans modification au code.
 In the following example, we take a code comprised of two loops. The first one initializes two vectors, and the second performs a <tt>[https://en.wikipedia.org/wiki/Basic_Linear_Algebra_Subprograms#Level_1 SAXPY]</tt>, a basic vector addition operation.