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CUDA tutorial/fr: Difference between revisions
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* Transfer data back to the host memory | * Transfer data back to the host memory | ||
=Modèle d'exécution= | |||
Le modèle CUDA est un modèle hétérogène qui utilise à la fois le CPU et le GPU. | Le modèle CUDA est un modèle hétérogène qui utilise à la fois le CPU et le GPU. | ||
Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoires, la mémoire principale du CPU et la mémoire du composant GPU le code exécute aussi les fonctions du GPU appelées noyaux (''kernels''). Ces fonctions sont exécutées en parallèle par plusieurs fils GPU. Le processus comporte cinq étapes : | Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoires, la mémoire principale du CPU et la mémoire du composant GPU le code exécute aussi les fonctions du GPU appelées noyaux (''kernels''). Ces fonctions sont exécutées en parallèle par plusieurs fils GPU. Le processus comporte cinq étapes : | ||
| Line 54: | Line 54: | ||
# exécution des fonctions GPU (noyaux) | # exécution des fonctions GPU (noyaux) | ||
# retour des données à la mémoire principale | # retour des données à la mémoire principale | ||
= CUDA block-threading model = | = CUDA block-threading model = | ||