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CUDA tutorial/fr: Difference between revisions
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Voyons d'abord quelques termes importants : | Voyons d'abord quelques termes importants : | ||
'''Hôte''' : désigne le CPU et sa mémoire (mémoire hôte) | '''Hôte''' : désigne le CPU et sa mémoire (mémoire hôte) | ||
''' | '''Carte graphique''' : désigne le GPU et sa mémoire (mémoire de la carte graphique) | ||
Le modèle CUDA est un modèle hétérogène où à la fois le CPU et le GPU sont utilisés. Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoires, la mémoire hôte CPU et la mémoire du composant GPU. Le code exécute aussi les fonctions du GPU appelées ''kernels'' (noyaux). Ces fonctions sont exécutées en parallèle par plusieurs fils GPU. Le processus comporte cinq étapes : | Le modèle CUDA est un modèle hétérogène où à la fois le CPU et le GPU sont utilisés. Le code CUDA peut gérer les deux types de mémoires, la mémoire hôte CPU et la mémoire du composant GPU. Le code exécute aussi les fonctions du GPU appelées ''kernels'' (noyaux). Ces fonctions sont exécutées en parallèle par plusieurs fils GPU. Le processus comporte cinq étapes : | ||