CUDA tutorial/fr: Difference between revisions

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Pour obtenir un parallélisme intensif, on doit utiliser le plus le fils possible; puisqu'un ''kernel'' CUDA comprend un très grand nombre de fils, il faut bien les organiser. Avec CUDA, les fils sont groupés en blocs de fils, eux-mêmes formant une grille. Diviser les fils fait en sorte que :
Pour obtenir un parallélisme intensif, on doit utiliser le plus le fils possible; puisqu'un ''kernel'' CUDA comprend un très grand nombre de fils, il faut bien les organiser. Avec CUDA, les fils sont groupés en blocs de fils, eux-mêmes formant une grille. Diviser les fils fait en sorte que :


*les fils groupés coopèrent par la mémoire partagée,
*les fils groupés coopèrent via la mémoire partagée,
*les fils d'un bloc ne coopèrent pas avec les fils des autres blocs.
*les fils d'un bloc ne coopèrent pas avec les fils des autres blocs.


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