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Diane27

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 La tâche est maintenant distribuée sur des fils parallèles plutôt que sur des blocs. Quel est l'avantage des fils parallèles? Contrairement aux blocs, les fils peuvent communiquer ensemble; autrement dit, nous parallélisons sur plusieurs fils dans le bloc quand la communication est intense. Les portions de code qui peuvent être exécutées indépendamment, soit avec peu ou pas de communication, sont distribuées sur des blocs parallèles.
-= Advantages of shared memory=
+= Avantages de la mémoire partagée=
-So far all the memory transfers in the kernel have been done via the regular GPU (global) memory which is relatively slow. Often we have so many communications between the threads that the performance decreases significantly.  In order to address this issue there exists another type of memory called '''shared memory''' which can be used to speed-up the memory operations between the threads. However the trick is that only the threads within a block can communicate.  In order to demonstrate the usage of such shared memory we consider the dot product example where two vectors are multiplied together element by element and then summed. Below is the kernel:
+Jusqu'ici, tous les transferts en mémoire dans le ''kernel'' ont été via la mémoire régulière (globale) du GPU, ce qui est relativement lent. Il y a souvent tellement de communication entre fils que la performance est significativement diminuée.   Pour contrer ce problème, nous pouvons utiliser la mémoire partagée qui peut accélérer les transferts en mémoire entre les fils. Le secret par contre est que seuls les fils du même bloc peuvent communiquer.  In order to demonstrate the usage of such shared memory we consider the dot product example where two vectors are multiplied together élément par élément et additionnés par la suite. Below is the kernel:
   <syntaxhighlight lang="cpp" line highlight="1,5">
 __global__   void dot(int *a, int *b, int *c){
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 }
 </syntaxhighlight>
-After each thread computes its portion, we need to add everything together: each thread has to share its data.  However, the problem is that each copy of thread's temp variable is private. This can be resolved by the use of shared memory. Below is the kernel with the modifications to use shared memory:
+Après que chaque fil a exécuté sa portion, il faut tout additionner; chaque fils doit partager ses données.  However, the problem is that each copy of thread's temp variable is private. This can be resolved by the use of shared memory. Below is the kernel with the modifications to use shared memory:
 <syntaxhighlight lang="cpp" line highlight="1,4">
 #define N 512