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[https://github.com/cmd-ntrf/jupyter-lmod Jupyter Lmod] est un module d'extension permettant d'interagir avec les modules d'environnement avant le lancement des noyaux (''kernels''). Il utilise l'interface Python de Lmod pour accomplir des tâches reliées aux modules comme le chargement, le déchargement, la sauvegarde des collections, etc. | [https://github.com/cmd-ntrf/jupyter-lmod Jupyter Lmod] est un module d'extension permettant d'interagir avec les modules d'environnement avant le lancement des noyaux (''kernels''). Il utilise l'interface Python de Lmod pour accomplir des tâches reliées aux modules comme le chargement, le déchargement, la sauvegarde des collections, etc. | ||
{{Commands2 | |||
{{ | |prompt=(jupyter_py3)_[name@server ~]$ | ||
|prompt=(jupyter_py3)[name@server $ | |||
|pip install jupyterlmod | |pip install jupyterlmod | ||
|jupyter nbextension install --py jupyterlmod --sys-prefix | |jupyter nbextension install --py jupyterlmod --sys-prefix | ||
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|jupyter serverextension enable --py jupyterlmod --sys-prefix | |jupyter serverextension enable --py jupyterlmod --sys-prefix | ||
}} | }} | ||
=== Services web mandataires (''proxy'') === | === Services web mandataires (''proxy'') === | ||
[https://github.com/jupyterhub/nbserverproxy nbserverproxy] permet d'accéder à des services web mandataires démarrés dans un serveur Jupyter. Ceci est utile dans le cas de services web qui n'écoutent que sur un port du serveur local, par exemple [https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard TensorBoard]. | [https://github.com/jupyterhub/nbserverproxy nbserverproxy] permet d'accéder à des services web mandataires démarrés dans un serveur Jupyter. Ceci est utile dans le cas de services web qui n'écoutent que sur un port du serveur local, par exemple [https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard TensorBoard]. |