Translations:AI and Machine Learning/16/fr: Difference between revisions

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Si vos calculs exigent beaucoup de temps, il est recommandé d'utiliser des points de contrôle (''checkpoints''); par exemple, plutôt que trois jours d'entraînement, on pourrait avoir trois blocs de 24 heures chacun. De cette manière, votre travail ne serait pas perdu en cas de panne et vous pourriez bénéficier d'une meilleure priorisation de vos tâches puisqu'il y a plus de nœuds qui sont réservés pour les tâches courtes.
Si vos calculs exigent beaucoup de temps, il est recommandé d'utiliser des points de contrôle (''checkpoints''); par exemple, plutôt que trois jours d'entraînement, vous pourriez avoir trois blocs de 24 heures chacun. De cette manière, votre travail ne serait pas perdu en cas de panne et vous pourriez bénéficier d'une meilleure priorisation de vos tâches puisqu'il y a plus de nœuds qui sont réservés pour les tâches courtes.
Votre bibliothèque préférée supporte probablement les ''checkpoints'' (si ce n'est pas le cas, voyez [[Points de contrôle]]). Vous trouverez des suggestions dans [[Running jobs/fr#Resoumettre_une_tâche_pour_un_calcul_de_longue_durée|Resoumettre une tâche pour un calcul de longue durée]].
Votre bibliothèque préférée supporte probablement les ''checkpoints''; voyez le cas type présenté dans [[Tutoriel Apprentissage machine\notre tutoriel]]. Si votre programme ne le permet pas, consultez la [[Points de contrôle|solution générique]].
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