Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions

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Pour l'information générale sur l'ordonnancement des tâches, consultez [[Running jobs/fr|Exécuter des tâches]].
Pour l'information générale sur l'ordonnancement des tâches, consultez [[Running jobs/fr|Exécuter des tâches]].


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== Nœuds disponibles ==
== Nœuds disponibles ==
Le tableau suivant décrit les nœuds avec GPU présentement disponibles avec [[Béluga]], [[Cedar/fr|Cedar]] et [[Graham/fr|Graham]].
Le tableau suivant décrit les nœuds avec GPU présentement disponibles avec [[Béluga]], [[Cedar/fr|Cedar]] et [[Graham/fr|Graham]].
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{| class="wikitable"
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|-
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| 6 || ''GPU base'', Graham || 16 || 196608M || 4 || NVIDIA Tesla T4 16GB || deux GPU par socket CPU
| 6 || ''GPU base'', Graham || 16 || 196608M || 4 || NVIDIA Tesla T4 16GB || deux GPU par socket CPU
|}
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== Specifying the type of GPU to use ==
Most clusters have multiple types of GPUs available. You can specify the type of GPU to use by adding a specifier to the <code>--gres=gpu</code> option. The following options are available :
=== On Cedar ===
You can request a 12G P100 using
  #SBATCH --gres=gpu:gpu:1
or a 16G P100 using
  #SBATCH --gres=gpu:lgpu:1
Unless specified, all GPU jobs requesting <= 125G of memory will run on 12G P100s
=== On Graham ===
You can request a P100 using
  #SBATCH --gres=gpu:p100:1
or a V100 using
  #SBATCH --gres=gpu:v100:1
or a T4 using
  #SBATCH --gres=gpu:t4:1
Unless specified, all GPU jobs will run on a P100
=== On Béluga ===
Béluga has only a single type of GPU, so no option can be provided.
=== On Hélios ===
You can request K20 using
  #SBATCH --gres=gpu:k20:1
or a K80 using
  #SBATCH --gres=gpu:k80:1


== Tâches avec un seul cœur ==
== Tâches avec un seul cœur ==
38,789

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