Systèmes nationaux

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Grappes de calcul

Aperçu

Cedar, Graham et Béluga sont des grappes similaires. Les principales différences résident dans la réseautique, la quantité de nœuds à large mémoire, la quantité de nœuds à petite mémoire et la quantité de nœuds GPU.

Nom Description Capacité approximative Disponibilité
Ressources infonuagiques
Arbutus
nuage East
Cedar
Graham
OpenStack IAAS 17 272 cœurs en production
(le nuage West y est intégré)
Béluga

grappe de calcul hétérogène d'usage général

  • tâches séquentielles et petites tâches parallèles
  • GPU et nœuds large mémoire
34 880 cœurs en production
Cedar

grappe de calcul hétérogène d'usage général

  • tâches séquentielles et petites tâches parallèles
  • GPU et nœuds large mémoire
  • petite partition cloud
94 528 cœurs en production
Graham

grappe de calcul hétérogène d'usage général

  • tâches séquentielles et petites tâches parallèles
  • GPU et nœuds large mémoire
  • petite partition cloud
41 548 cœurs en production
Niagara grappe de calcul homogène pour les grandes tâches parallèles
  • tâches intensives en parallèle (plus de 1000 cœurs)
80 960 cœurs en production

|- | Béluga || heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes

|| 34,880 cores || In production |- | Cedar || heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
  • Small cloud partition

|| 94,528 cores || In production |- | Graham || heterogeneous, general-purpose cluster

  • Serial and small parallel jobs
  • GPU and big memory nodes
  • Small cloud partition

|| 41,548 cores || In production |- | Niagara || homogeneous, large parallel cluster

  • Designed for large parallel jobs > 1000 cores

|| 80,960 cores || In production |}

Toutes les grappes offrent des systèmes de stockage haute performance. Voyez les pages spécifiques pour chacune des grappes.

Descriptions dans la base de données de Calcul Canada

La description des systèmes est aussi disponible dans la base de données CCDB.