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Using GPUs with Slurm/fr: Difference between revisions
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| Arbutus || colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible. | | Arbutus || colspan=8 | L'ordonnanceur Slurm ne gère pas les ressources infonuagiques. Voir [[Cloud resources/fr|Ressources infonuagiques]] pour l'information sur le matériel disponible. | ||
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(*) Le terme ''compute capability'' est utilisé par NVIDIA pour indiquer les fonctionnalités matérielles spécifiques à un GPU particulier et n'a aucun rapport avec la performance des dispositifs. Cet attribut n'est utile que si vous compilez vos propres programmes GPU. Pour plus d'information, voir [[CUDA/fr#Attribut_.22compute_capability.22|la page CUDA]]. | (*) Le terme ''compute capability'' est utilisé par NVIDIA pour indiquer les fonctionnalités matérielles spécifiques à un GPU particulier et n'a aucun rapport avec la performance des dispositifs. Cet attribut n'est utile que si vous compilez vos propres programmes GPU. Pour plus d'information, voir [[CUDA/fr#Attribut_.22compute_capability.22|la page CUDA]]. | ||
(**) To access large memory V100 nodes on Graham, use the following arguments in your sbatch/salloc command: "--constraint=cascade,v100". | |||
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