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PennyLane/en: Difference between revisions
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PennyLane est une plateforme logicielle à code source ouvert développée par Xanadu pour le calcul quantique différentiable. Elle permet de concevoir des circuits quantiques et de les exécuter sur divers simulateurs et matériels quantiques. PennyLane est conçue pour faciliter la simulation, l'optimisation et l’apprentissage d’algorithmes quantiques hybrides, qui combinent des traitements classiques et quantiques. | [https://pennylane.ai/ PennyLane] est une plateforme logicielle à code source ouvert développée par Xanadu pour le calcul quantique différentiable. Elle permet de concevoir des circuits quantiques et de les exécuter sur divers simulateurs et matériels quantiques. PennyLane est conçue pour faciliter la simulation, l'optimisation et l’apprentissage d’algorithmes quantiques hybrides, qui combinent des traitements classiques et quantiques. | ||
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PennyLane offre plusieurs fonctionnalités pour faciliter la recherche et le développement dans le domaine de l'informatique quantique différentiable. | PennyLane offre plusieurs fonctionnalités pour faciliter la recherche et le développement dans le domaine de l'informatique quantique différentiable. | ||
=== Interface quantique unifiée === | === Interface quantique unifiée === | ||
PennyLane fournit une interface quantique unifiée qui permet de concevoir des circuits quantiques et de les exécuter sur différents simulateurs et matériels quantiques. | PennyLane fournit une interface quantique unifiée qui permet de concevoir des circuits quantiques et de les exécuter sur différents simulateurs et matériels quantiques. La plateforme prend en charge plusieurs simulateurs quantiques populaires, tels que [[Qiskit]], Cirq, Strawberry Field ou encore QuTip. PennyLane prend également en charge plusieurs matériels quantiques, notamment les dispositifs quantiques de Xanadu, les dispositifs quantiques d'IBM, les dispositifs quantiques de Rigetti et les dispositifs quantiques d'IonQ. | ||
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=== Intégration avec des bibliothèques d'apprentissage automatique === | === Intégration avec des bibliothèques d'apprentissage automatique === | ||
PennyLane s'intègre de manière transparente avec des librairies d'apprentissage automatique populaires telles que TensorFlow et PyTorch, | PennyLane s'intègre de manière transparente avec des librairies d'apprentissage automatique populaires telles que TensorFlow et PyTorch, et vous permet d'utiliser les outils d'apprentissage automatique pour construire des modèles d'apprentissage automatique quantiques hybrides et optimiser les circuits quantiques. | ||
=== Optimisation de circuits quantiques === | === Optimisation de circuits quantiques === | ||
En utilisant des techniques d'optimisation différentiables et en combinant les méthodes de différenciation classiques et quantiques, PennyLane permet d'optimiser les paramètres des circuits quantiques afin de résoudre des problèmes variés. | En utilisant des techniques d'optimisation différentiables et en combinant les méthodes de différenciation classiques et quantiques, PennyLane permet d'optimiser les paramètres des circuits quantiques afin de résoudre des problèmes variés. | ||
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<div lang="fr" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | <div lang="fr" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | ||
=== Outils de visualisation === | === Outils de visualisation === | ||
PennyLane fournit des outils de visualisation pour | PennyLane fournit des outils de visualisation pour faciliter la compréhension du fonctionnement des circuits quantiques. | ||
=== Communauté et développement === | === Communauté et développement === | ||
PennyLane est un projet à code source ouvert avec une communauté active de développeurs et d'utilisateurs. Le projet est constamment mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et améliorations, et | PennyLane est un projet à code source ouvert avec une communauté active de développeurs et d'utilisateurs. Le projet est constamment mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et améliorations, et tous peuvent contribuer au développement de la plateforme. | ||
== Utiliser PennyLane avec MonarQ == | == Utiliser PennyLane avec MonarQ == | ||
[[MonarQ]] est conçu pour être programmé avec Snowflurry, une bibliothèque logicielle programmée en Julia et développée par Anyon Systems. Par contre, grâce au plugiciel pennylane-snowflurry, les | [[MonarQ]] est conçu pour être programmé avec Snowflurry, une bibliothèque logicielle programmée en Julia et développée par Anyon Systems. Par contre, grâce au plugiciel pennylane-snowflurry, les circuits PennyLane peuvent être créés en utilisant Snowflurry en arrière-plan. Cela permet d’exécuter des circuits sur [[MonarQ]] tout en bénéficiant des fonctionnalités et de l'environnement de développement offerts par PennyLane. Voir la documentation [https://github.com/calculquebec/pennylane-snowflurry\ PennyLane-Snowflurry] pour le guide d’installation et d’usage. | ||
== Création de l'environnement virtuel pour l'utilisation de PennyLane == | == Création de l'environnement virtuel pour l'utilisation de PennyLane == | ||
Créons l'environnement virtuel Python pour l'utilisation de PennyLane. | Créons l'environnement virtuel Python pour l'utilisation de PennyLane. | ||
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}} | }} | ||
Vous pouvez ensuite soumettre votre tâche à [[Running jobs/fr|l'ordonnanceur]]. | Vous pouvez ensuite soumettre votre tâche à [[Running jobs/fr|l'ordonnanceur]]. | ||
== Exemple d’utilisation: | == Exemple d’utilisation : États de Bell == | ||
Commençons par créer l'environnement vituelle, tel que décrit ci-dessus. | Commençons par créer l'environnement vituelle, tel que décrit ci-dessus. | ||
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