TensorFlow/fr: Difference between revisions

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  python train.py  # example
  python train.py  # example


<div class="mw-translate-fuzzy">
Pour accéder TensorBoard avec un fureteur une fois que la tâche est en cours, il faut créer un lien entre votre ordinateur et le nœud sur lequel TensorFlow et TensorBoard sont exécutés. Pour ce faire, vous avez besoin du ''hostname'' du nœud de calcul sur lequel le serveur TensorFlow se trouve; vous pouvez l'obtenir avec
Pour accéder TensorBoard avec un fureteur une fois que la tâche est en cours, il faut créer un lien entre votre ordinateur et le nœud sur lequel TensorFlow et TensorBoard sont exécutés. Pour ce faire, vous avez besoin du ''hostname'' du nœud de calcul sur lequel le serveur TensorFlow se trouve; vous pouvez l'obtenir avec
 
</div>
{{Command2
|squeue --job JOBID -o %N
}}


<div class="mw-translate-fuzzy">
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|ssh -N -f -L localhost:6006:computenode:6006 userid@cluster.computecanada.ca}}
|ssh -N -f -L localhost:6006:computenode:6006 userid@cluster.computecanada.ca}}


Remplacez <code>computenode</code> par le ''hostname'' obtenu à l'étape précédente, <code>userid</code> par votre nom d'utilisateur Calcul Canada et, <code>cluster</code> par le ''hostname'' de la grappe (soit Cedar, Graham, etc.).  
<div class="mw-translate-fuzzy">
Remplacez <code>computenode</code> par le ''hostname'' obtenu à l'étape précédente, <code>userid</code> par votre nom d'utilisateur Calcul Canada et, <code>cluster</code> par le ''hostname'' de la grappe (soit Cedar, Graham, etc.).
</div>


Une fois que la connexion est établie, allez à [http://localhost:6006 http://localhost:6006].
Une fois que la connexion est établie, allez à [http://localhost:6006 http://localhost:6006].
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