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-* [[Python#Creating_and_using_a_virtual_environment|Créez et activez un environnement virtuel]] dans <tt>$SLURM_TMPDIR</tt> (cette variable pointe vers un dossier local, c'est-à-dire ''sur le nœud de calcul''). [[AI_and_Machine_Learning/fr#.C3.89viter_Anaconda|N'utilisez pas Anaconda]]. Par exemple:
+* Activez votre environnement virtuel Python
- $ virtualenv --no-download $SLURM_TMPDIR/env
-* Installez les paquets dont vous avez besoin. Pour ''TensorFlow'', installez le paquet <tt>tensorflow_gpu</tt>; il s'agit d'une version optimisée pour nos systèmes.
 * Tentez d'exécuter votre programme
-* Installez les paquets manquants s'il y a lieu (les noeuds de calcul n'ayant d'accès à Internet, certains paquets ne pourront être installés. Dans ce cas, contactez-nous pour obtenir du support)
+* Installez les paquets manquants s'il y a lieu. Les noeuds de calcul n'ayant d'accès à Internet, vous devrez faire l'installation à partir d'un noeud de connexion. Référez-vous à notre [[Python/fr#Cr.C3.A9er_et_utiliser_un_environnement_virtuel|documentation sur les environnements virtuels Python]] pour plus de détails.
-* Créez un fichier <tt>requirements.txt</tt> afin de pouvoir recréer l'environnement virtuel:
+* Notez les étapes qui ont été nécessaires pour faire fonctionner le votre programme
- (env) $ pip freeze > ~/requirements.txt