Translations:AI and Machine Learning/33/fr

Quand la bibliothèque cuDNN est présente dans CUDA Toolkit versions 10.2 et plus, il est possible de voir un comportement non déterministe dans les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les appels à l’API d’auto-attention multitêtes. Pour éviter ce problème, vous pouvez configurer la variable d’environnement CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG avec une seule taille pour la mémoire tampon, par exemple :16:8 ou :4096:2. Ainsi, cuBLAS fixe la mémoire GPU à 8 tampons de 16Ko chacun ou à 2 tampons de 4Mo chacun.