Translations:JupyterHub/71/fr
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Spawn failed: Timeout
- Au lancement d'une nouvelle session, JupyterHub soumet automatiquement à la grappe une nouvelle tâche interactive. Si la tâche ne démarre pas dans les cinq prochaines minutes, ce message est affiché et la session est annulée.
- Comme c'est le cas pour toutes les tâches interactives sur une grappe, le fait de demander plus de temps d'exécution peut entraîner une attente plus longue avant que la tâche puisse démarrer, ce qui peut aussi se produire quand vous demandez un GPU ou trop de cœurs CPU. Assurez-vous de demander uniquement les ressources dont vous avez besoin.
- Si vous avez une autre tâche interactive sur la même grappe, votre session Jupyter sera placée en file d'attente avec les autres tâches en lots. Si c'est possible, arrêtez ou annulez les autres tâches interactives avant d'utiliser JupyterHub.
- Il est possible qu'aucune ressource ne soit disponible à ce moment. Vérifiez si un problème est rapporté dans la page de l'État des systèmes et essayez de nouveau plus tard.