Translations:OpenACC Tutorial - Data movement/4/fr
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Nous avons utilisé CUDA Unified Memory pour simplifier les premières étapes d'accélération de notre code. Si le processus est plus simple, le code n'est cependant pas portable :
- pour PGI seulement, indicateur –ta=tesla:managed
- pour NVIDIA seulement, CUDA Unified Memory
La gestion explicite des données rend le code portable et peut améliorer la performance.