Allocations and compute scheduling/fr: Difference between revisions

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Created page with "Le renouvellement de l'infrastructure de 2025 permettra de planifier une fraction d'un GPU à l'aide de la technologie GPU multi-instances. Différents travaux, appartenant potentiellement à différents utilisateurs, pourront s'exécuter sur le même GPU en même temps. Selon la terminologie de NVidia, une fraction d'un GPU allouée à un seul travail est appelée une <i>instance GPU</i>, (parfois <i>instance MIG</i>)"

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-With the 2025 [[infrastructure renewal]] it will become possible to schedule a fraction of a GPU using [[multi-instance GPU]] technology.  Different jobs, potentially belonging to different users, can run on the same GPU at the same time.  Following [https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/#terminology NVidia's terminology], a fraction of a GPU allocated to a single job is called a "GPU instance", also sometimes called a "MIG instance".
+Le [[infrastructure renewal/fr|renouvellement de l'infrastructure ]] de 2025 permettra de planifier une fraction d'un GPU à l'aide de la technologie GPU multi-instances. Différents travaux, appartenant potentiellement à différents utilisateurs, pourront s'exécuter sur le même GPU en même temps. Selon la terminologie de NVidia, une fraction d'un GPU allouée à un seul travail est appelée une <i>instance GPU</i>, (parfois <i>instance MIG</i>)
 The following table lists the GPU models and instances that can be selected in the CCDB form for RAC 2025. RGU values for GPU instances have been estimated from whole-GPU performance numbers and the fraction of the GPU which comprises the instance.