Allocations and compute scheduling/fr: Difference between revisions

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Allocations and compute scheduling/fr (view source)

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Created page with "Le renouvellement de l'infrastructure de 2025 permettra de planifier une fraction d'un GPU à l'aide de la technologie GPU multi-instances. Différents travaux, appartenant potentiellement à différents utilisateurs, pourront s'exécuter sur le même GPU en même temps. Selon la terminologie de NVidia, une fraction d'un GPU allouée à un seul travail est appelée une <i>instance GPU</i>, (parfois <i>instance MIG</i>)"
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(Created page with "Le renouvellement de l'infrastructure de 2025 permettra de planifier une fraction d'un GPU à l'aide de la technologie GPU multi-instances. Différents travaux, appartenant potentiellement à différents utilisateurs, pourront s'exécuter sur le même GPU en même temps. Selon la terminologie de NVidia, une fraction d'un GPU allouée à un seul travail est appelée une <i>instance GPU</i>, (parfois <i>instance MIG</i>)")
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With the 2025 [[infrastructure renewal]] it will become possible to schedule a fraction of a GPU using [[multi-instance GPU]] technology. Different jobs, potentially belonging to different users, can run on the same GPU at the same time.  Following [https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/#terminology NVidia's terminology], a fraction of a GPU allocated to a single job is called a "GPU instance", also sometimes called a "MIG instance".  
Le [[infrastructure renewal/fr|renouvellement de l'infrastructure ]] de 2025 permettra de planifier une fraction d'un GPU à l'aide de la technologie GPU multi-instances. Différents travaux, appartenant potentiellement à différents utilisateurs, pourront s'exécuter sur le même GPU en même temps. Selon la terminologie de NVidia, une fraction d'un GPU allouée à un seul travail est appelée une <i>instance GPU</i>, (parfois <i>instance MIG</i>)  


The following table lists the GPU models and instances that can be selected in the CCDB form for RAC 2025. RGU values for GPU instances have been estimated from whole-GPU performance numbers and the fraction of the GPU which comprises the instance.
The following table lists the GPU models and instances that can be selected in the CCDB form for RAC 2025. RGU values for GPU instances have been estimated from whole-GPU performance numbers and the fraction of the GPU which comprises the instance.
Diane27
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