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== Applications == | == Applications == | ||
L'optimisation de problèmes complexes est l'un des domaines les plus prometteurs pour le calcul quantique qui peut s'appliquer à plusieurs domaines de recherche: | L'optimisation de problèmes complexes est l'un des domaines les plus prometteurs pour le calcul quantique qui peut s'appliquer à plusieurs domaines de recherche : | ||
* Apprentissage automatique : l’ordinateur quantique pourrait permettre de réduire les temps d’apprentissage et les délais de traitement | * Apprentissage automatique : l’ordinateur quantique pourrait permettre de réduire les temps d’apprentissage et les délais de traitement; | ||
* Finances : l'ordinateur quantique pourrait accélérer l'évaluation de risques de portefolios et la détection de fraude | * Finances : l'ordinateur quantique pourrait accélérer l'évaluation de risques de portefolios et la détection de fraude; | ||
* Modélisation | * Modélisation moléculaire : l'ordinateur quantique pourrait permettre de simuler des systèmes chimiques plus complexes et simuler des réactions en temps réel; | ||
* Météorologie: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'augmenter le nombre de variables pour les prévisions météorologiques | * Météorologie: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'augmenter le nombre de variables pour les prévisions météorologiques; | ||
* Logistique: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'optimiser la logistique et la planification des flux de travail associés à la gestion | * Logistique: l'ordinateur quantique pourrait permettre d'optimiser la logistique et la planification des flux de travail associés à la gestion des chaînes d'approvisionnement. | ||
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